Fujitsu a annoncé le développement d’une technologie innovante de collaboration multi-agents d’IA, conçue pour optimiser les chaînes d’approvisionnement en facilitant une coopération sécurisée entre agents IA issus de différentes entreprises. Cette initiative vise à améliorer la réactivité face aux variations de demande et aux crises, tout en streamlineant les opérations quotidiennes. À partir de janvier 2026, Fujitsu lancera des essais sur le terrain avec Rohto Pharmaceutical et l'Institut des sciences de Tokyo, ciblant une réduction potentielle des coûts de transport jusqu'à 30 % grâce à des logistiques et des calendriers optimisés.

Les applications concrètes de cette technologie incluent la mise en place d’une passerelle inter-agents sécurisée, utilisant des techniques d'apprentissage d'IA distribué afin de permettre aux agents de collaborer sans divulguer de données sensibles. Cela se fait grâce à la distillation des connaissances, qui transfère l'expertise d'un modèle à un autre sans partage direct d’information confidentielle. Cette approche accroît non seulement l'efficacité des chaînes d'approvisionnement, mais renforce aussi la gouvernance et la fiabilité dans un environnement multi-fournisseurs.

En parallèle, Fujitsu participera aux initiatives du Conseil sur la compétitivité du Japon, promouvant l'usage de l'IA pour générer des chaînes d'approvisionnement résilientes. Ces avancées s'inscrivent dans le cadre de son modèle commercial Uvance, visant une mise à disposition élargie des services d’IA pour divers secteurs d'activité d’ici la fin de l’exercice 2026, promettant une transformation durable et compétitive de l'industrie japonaise.

Les 12 et 13 novembre 2025, le Campus Cockerill à Commercy a accueilli la première édition des Innovation Days "Transition industrielle & Intelligence artificielle", co-organisés par Unys Sciences, le cluster IA Grand Est ENACT et John Cockerill Defense France. Cet événement visait à rassembler chercheurs, industriels, startups et acteurs locaux autour de l’application concrète de l’IA dans les transitions industrielles.

Les participants ont échangé sur les diverses applications de l'IA dans l'industrie. Des démonstrations pratiques ont été organisées, mettant en avant des solutions déjà mises en œuvre, comme un simulateur de formation pour véhicules blindés, un atelier sur la détection de drones avec analyse de signaux radiofréquences, et un robot collaboratif de soudage capable d’effectuer diverses tâches de production. Ces technologies illustrent comment l’IA améliore l’efficacité dans la formation, la sécurité et l’automatisation des processus industriels.

Les Innovation Days ont également intégré une réflexion sur l'humain dans ces transformations, avec des conférences sur l’impact de l’IA sur l’organisation du travail et la sélection des talents. Ces discussions ont souligné que l’IA dépasse le cadre technologique pour interroger des questions éthiques et de management essentielles dans l’évolution des compétences.

Cet événement a permis d’établir des contacts précieux pour des projets futurs et de poursuivre la réflexion sur l’intégration de l’IA dans l'industrie lorraine. En somme, les Innovation Days ont été une plateforme de mise en lumière des avancées en IA et de leur impact sur les processus industriels, offrant aux participants l’occasion de découvrir, tester, et envisager des collaborations futures.

Google Cloud honore Christophe Périllat, CEO de Valeo, pour son leadership en IA

Le 25 novembre 2025, lors du sommet “Adopt AI” à Paris, Google Cloud a décerné le prix « CEO of the Year » à Christophe Périllat, directeur général de Valeo, en reconnaissance de sa stratégie audacieuse pour intégrer l'intelligence artificielle dans la mobilité. Sous sa direction, Valeo exploite l'IA au service d'innovations concrètes qui transforment l'industrie automobile.

Valeo applique l'IA depuis plus de 20 ans, développant des réseaux neuronaux pour améliorer la sécurité et l'autonomie des véhicules. Grâce à une équipe de 9 000 ingénieurs, dont 200 spécialistes en IA, l'entreprise intègre l'IA à chaque étape, de la conception à la production. Un tournant majeur a été atteint avec la mise en œuvre de l'IA générative, qui produit désormais plus de 25 % du code automobile certifié de Valeo. Cette avancée, possible grâce à un partenariat avec Google Cloud, a permis de moderniser l’analyse des spécifications techniques et de faciliter la conception de composants mécaniques.

Valeo a également initié des hackathons d'IA générative, où des équipes ont développé des idées novatrices en produits minimums viables, contribuant au programme AI4all qui a abouti à l'implémentation de 84 agents IA, augmentant ainsi la productivité de l'entreprise.

Avec Valeo.AI, le premier centre mondial dédié à la recherche en IA automobile, l'entreprise collabore avec le milieu académique pour améliorer les systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS). L'objectif est d'optimiser la fiabilité et la robustesse des méthodes de conduite autonome dans des conditions complexes. Cette vision ambitieuse positionne Valeo en tête de l'innovation dans le secteur de la mobilité.

L’hybridation, la souveraineté et l’IA agentique redéfinissent les bases du cloud. Les entreprises passent d'une vision opportuniste du cloud à une approche stratégique, en prenant en compte la maîtrise architecturale et la gouvernance des données. Un rapport de Kyndryl révèle que 70 % des dirigeants admettent que leurs infrastructures résultent de décisions isolées, créant une dette opérationnelle exacerbée par l'IA et les nouvelles régulations.

Les entreprises réévaluent leur architecture pour diminuer les dépendances et améliorer la sécurité des données, tandis que 75 % craignent les impacts d'incidents chez des fournisseurs globaux. Face à cela, 41 % rapatrient leurs données pour retrouver un meilleur contrôle. L’hybridation devient la norme, permettant aux organisations de combiner cloud public et systèmes hérités pour répondre aux exigences réglementaires croissantes.

L’IA agentique émerge comme une force transformative, nécessitant une infrastructure capable de gérer l’entraînement et l’inférence. Les néo-clouds spécialisés offrent une puissance de calcul flexible, soutenant les projets d’IA sans alourdir la dette technologique. L'intégration des systèmes devient essentielle pour garantir la cohérence et la traçabilité des données, avec 35 % des dirigeants identifiant cela comme un obstacle au retour sur investissement.

Les entreprises adoptent des modèles hybrides qui renforcent la résilience face aux cyberrisques, intégrant des mécanismes de gouvernance des données. La réglementation, notamment le Data Act, pousse vers une interopérabilité accrue, permettant aux entreprises de revendiquer des garanties de souveraineté. En somme, ces dynamiques placent le cloud comme un socle stratégique pour l'innovation, tout en garantissant la sécurité et la maîtrise des données.