La banque d'affaires de BNP Paribas intègre l'intelligence artificielle dans ses offres pour améliorer sa performance et créer des bénéfices significatifs. Selon Laurent Carlier, directeur du Lab IA et data de BNP Paribas Global Markets, l'institution récupère quotidiennement les articles des analystes pour générer des scores relatifs à la croissance économique, à l'attitude des banques centrales et à l'inflation.

BNP Paribas CIB a intégré l'IA dans son écosystème de manière prudente, en lançant un agent au sein de son portail destiné aux entreprises et en développant des indicateurs basés sur l'analyse des publications économiques. La stratégie IA du groupe vise à déployer 800 cas d'usage d'ici l'année prochaine, avec une création de valeur estimée à 750 millions d'euros. Parmi les outils notables, LLM@CIB offre aux 43 000 collaborateurs l'accès à la technologie des modèles de langage, après une formation préalable.

La banque a également développé des outils d'analyse du sentiment des économistes sur des thèmes économiques clés. Ces analyses, publiées hebdomadairement, pourraient se transformer en nouveaux indicateurs sectoriels. Parallèlement, un agent virtuel, Noa, a été mis à la disposition des 100 000 utilisateurs du portail, facilitant la gestion des questions simples des clients. Noa utilise actuellement des algorithmes de Machine Learning, mais BNP Paribas envisage d'intégrer la GenAI pour mieux comprendre les demandes des clients, optimisant ainsi le service et automatisant des tâches répétitives.

Ces initiatives démontrent comment l'IA améliore l'efficacité opérationnelle de BNP Paribas tout en enrichissant l'expérience utilisateur des clients.

La banque d'affaires BNP Paribas intègre l'intelligence artificielle (IA) dans son offre de services, marquant une étape significative dans sa transformation numérique. Dans un contexte où chaque jour, des articles d'analystes sont analysés pour générer des scores relatifs à l'économie, la banque utilise cette technologie pour enrichir l'expérience de ses collaborateurs et clients.

BNP Paribas Corporate & Institutional Banking (CIB) vise à activer 800 cas d'usage d'IA d'ici la fin de l'année suivante, aspirant à générer un impact économique de 750 millions d'euros. L'application LLM@CIB, accessible à 43 000 collaborateurs après formation, permet aux employés d'accéder à des modèles de langage avancés.

Parmi les applications concrètes, la banque a développé un outil GenAI qui permet d'extraire des données et d'analyser des articles de recherche. De plus, un système de scoring régulier sur des sujets économiques critiques tels que l’inflation et les politiques des banques centrales fournit des insights pertinents pour les marchés. Ces analyses de sentiment hebdomadaires sont publiées gratuitement, pouvant évoluer vers de nouveaux indicateurs sectoriels.

Pour les clients, BNP Paribas a également lancé un agent virtuel, Noa, qui assiste environ 100 000 utilisateurs. Bien que pour l’instant basé sur le Machine Learning, la banque envisage d'intégrer la GenAI pour comprendre les requêtes clients. L’objectif est d’automatiser des tâches répétitives, améliorant ainsi l'efficacité des équipes tout en renforçant la capacité à traiter une plus grande volume de demandes. Au-delà de ces optimisations, la technologie est perçue comme un levier pour la croissance de l'activité de BNP Paribas CIB.

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IA et Finance : Le rôle crucial des données de qualité

Dans un climat économique incertain, l'intelligence artificielle (IA) émerge comme un outil essentiel pour les directions financières, facilitant la prévision des risques et l'optimisation de la performance. Une étude menée auprès de 216 managers financiers à travers six pays révèle que 52 % des entreprises utilisent déjà l'IA pour des tâches comme l'analyse de données et les prévisions de ventes. En France, bien que l’enthousiasme soit fort, l'adoption complète des technologies d'IA reste limitée.

Malgré les défis liés à la qualité des données, qui freine 22 % des répondants, 61 % considèrent l’IA comme un levier stratégique pour la transformation de la planification financière. Les entreprises qui adoptent ces technologies espèrent principalement réduire le temps de production et automatiser des tâches. Toutefois, près de 39 % estiment que le retour sur investissement (ROI) est encore insuffisant.

Les priorités incluent l'automatisation des processus et l'amélioration de la précision des prévisions. Les entreprises prévoient d’investir dans des modèles prédictifs, l’analyse en temps réel et la modélisation budgétaire. Par exemple, l’IA peut optimiser le processus de rolling forecast en analysant un volume de données supérieur à celui traité traditionnellement par les contrôleurs de gestion, évaluant ainsi la résilience d’une entreprise face à des paramètres externes complexes.

En surmontant les obstacles liés à la qualité des données et à la formation, les entreprises positionnées aujourd'hui bénéficieront d'un avantage concurrentiel demain. Comme le souligne Olivier Pasquier, la question n'est pas si l’IA va s’imposer, mais comment s’y préparer.

Le Groupe BPCE a réalisé d'importantes avancées dans l'adoption de l'Intelligence Artificielle générative (IA) dans ses métiers, en ligne avec son projet stratégique VISION 2030. Plus de 50% de ses 100 000 collaborateurs utilisent quotidiennement l'outil sécurisé d'IA, MAiA, et 80% l'ont intégré dans leur travail. Cette transformation est soutenue par une formation dynamique, avec 45 000 collaborateurs ayant été formés à l'IA.MAiA initialement conçu comme un chatbot interne a évolué pour devenir une suite d’assistants spécialisés qui répondent à des besoins variés, tels que le développement commercial et la gestion des risques. Avec 2 millions de “prompts” traités par mois, l'outil démontre son adoption dans des branches comme Natixis et les réseaux Banque Populaire.L'IA offre des applications concrètes, telles que l’assistance aux conseillers en agence, où 75% des conseillers bénéficient d'outils adaptés pour améliorer la qualité des interactions avec les clients. L'expérience digitale est également optimisée grâce à un assistant virtuel dans les applications mobiles, déjà utilisé par 1 million de clients actifs. De plus, les centres de relation client gèrent 12 millions d'appels par an, transformés par des solutions d'IA comme des voicebots et des comptes-rendus automatisés, qui améliorent l'efficacité. Un tiers des développeurs du Groupe BPCE sont équipés d'outils IA pour optimiser leurs tâches.En intégrant l'IA dans son accord sur la gestion des emplois, le Groupe BPCE s'engage à respecter l'éthique et à garantir la sécurité des données tout en poursuivant le développement d'outils conformes aux régulations. Yves Tyrode conclut que l'adoption de l'IA générative va renforcer l'efficacité opérationnelle du groupe.