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Secteurs industriels

Médias & Entertainment

Simplification de la diffusion de contenu, stimulation de l'engagement des utilisateurs et optimisation des opérations médiatiques avec des solutions basées sur l'IA

La livraison du bon contenu, à la bonne audience, au bon moment est-elle plus difficile que jamais? Les producteurs de contenu et les plateformes médiatiques sont confrontés à une complexité croissante, allant des audiences fragmentées aux formats en constante évolution et aux coûts opérationnels croissants.

Nous vous aidons à simplifier la création, la gestion et la distribution de contenu, en combinant des pipelines de données intelligents, des outils alimentés par l'IA et des expériences utilisateur fluides.

Que vous construisiez une plateforme de contenu, que vous gériez des droits numériques ou que vous personnalisiez des expériences de divertissement, nous fournissons la stratégie, la technologie et le design pour vous aider à croître.

Tendances futures

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Croissance du Marché de l'IA dans les Médias

Le marché de l'IA dans les médias est sur le point d'exploser, passant de 8,21 milliards de dollars en 2024 à plus de 51 milliards de dollars d'ici 2030, transformant ainsi la création de contenu, la distribution et l'engagement du public.

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Adoption de l'IA dans les Médias et la Publicité

73 % des entreprises de médias adoptent l'IA, ce qui permet à 68 % des campagnes de surpasser les efforts traditionnels et d'accélérer la création de contenu de 59 %.

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L'essor de l'IA dans la publicité

L'intelligence artificielle dans la publicité devrait croître à un TCAC de 30 % d'ici 2030, redéfinissant le ciblage précis et l'optimisation du ROI pour les marques.

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Demande de contenu personnalisé

72% des consommateurs s'attendent désormais à des expériences de contenu hyper-personnalisées, ce qui rend la génération de contenu dynamique pilotée par l'IA incontournable pour les marques prêtes pour l'avenir.

Nos cas d'utilisation

Étiquetage et Découverte de Contenu Propulsés par l'IA

Nous pouvons utiliser l'IA pour analyser les fichiers multimédias, en ajoutant automatiquement des tags, en indexant et en mettant en avant le contenu le plus pertinent pour chaque utilisateur ou plateforme.

Moteurs de recommandation de contenu intelligents

Nous savons comment concevoir des algorithmes personnalisés qui correspondent au contenu aux préférences et comportements des utilisateurs, les maintenant engagés et augmentant le temps de visionnage.

Gestion optimisée des actifs médiatiques

Nous fournissons des outils pour centraliser, organiser et retrouver de grandes bibliothèques d'actifs vidéo, audio et image, améliorant ainsi l'efficacité et réduisant les doublons.

Systèmes de diffusion de contenu évolutifs

Nous pouvons construire des plateformes qui diffusent des contenus à grande échelle, avec des temps de chargement rapides, un accès sécurisé et un support pour des audiences mondiales.

Analyse de l'audience et Insights sur l'engagement

Nous proposons des solutions pour suivre le comportement des utilisateurs sur tous les canaux, afin que vous puissiez affiner votre stratégie de contenu, identifier les tendances d'engagement et optimiser votre monétisation.

Agents IA pour les Opérations de Contenu

Nous pouvons déployer des agents IA qui aident à gérer les flux de publication, planifier les sorties, résumer les transcriptions médiatiques et extraire les principaux enseignements des retours d'audience.

News sélectionnées par l'IA

JFD - EY Fabernovel: 2de édition du Baromètre Européen de l’IA 2026 « United by Tech » - EY

JFD - EY Fabernovel: 2de édition du Baromètre Européen de l’IA 2026 « United by Tech » - EY

À l'approche de l’AI Impact Summit en Inde, JFD, un accélérateur de croissance, révèle le 2e volet de son Baromètre européen de l’IA intitulé « United by Tech », en collaboration avec EY Fabernovel et de nombreux leaders économiques européens tels qu’Allianz, Carrefour et L'Oréal. Leur appel à l'action vise à transformer les innovations technologiques européennes en champions mondiaux, tout en préservant l'écosystème d'innovation européen.

L'Europe, malgré des défis systémiques en matière de financement, de chaîne de valeur et de complexité législative, détient des atouts majeurs. Elle représente 15 % des publications scientifiques sur l'IA et a enregistré une hausse de 18 % des levées de fonds en 2025, avec l'intelligence artificielle attirant un quart des investissements mondiaux. Pour capitaliser sur cette dynamique, un objectif ambitieux est fixé : atteindre 9 % d’achats privés innovants auprès de startups européennes d’ici deux ans.

Des entreprises leaders montrent déjà la voie avec des applications concrètes d'IA, telles que Carrefour, qui digitalise ses opérations, ou Veolia, qui lance des programmes IA comme « Talk to my Plant ». Allianz, quant à elle, internalise ses compétences en IA pour renforcer son autonomie. L’objectif est de passer d'une logique de simple prototype à celle de partenariats industriels, garantissant ainsi la souveraineté technologique de l'Europe.

Jean-Christophe Liaubet, Innovation Leader chez EY France, affirme que l'hybridation entre technologies globales et briques européennes peut transformer l'innovation en avantage compétitif durable. La 2e édition du Baromètre sera remise au ministère de l’Économie, soulignant l'importance de la souveraineté numérique en Europe.

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Les Hauts-de-France, terrain d’expérimentation IA du Groupe SNCF - sncf numérique

Les Hauts-de-France, terrain d’expérimentation IA du Groupe SNCF - sncf numérique

Lille a récemment accueilli la troisième édition du Tech & Fab Summit, un événement essentiel pour les startups industrielles et la digitalisation, organisé par French Tech Lille et French Fab Hauts-de-France. Lors de cet événement, le Groupe SNCF et son initiative 574 Hauts-de-France ont mis en lumière leurs collaborations avec des acteurs numériques locaux, ainsi que l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) pour améliorer les procédés industriels et l'expérience client, tout en contribuant à la décarbonation.

L'importance des innovations locales a été soulignée, montrant que les entreprises n'ont pas besoin de chercher à l'étranger pour des solutions performantes. Par exemple, le projet avec SNCF Gares & Connexions et la startup TaleMe a abouti à la création d'histoires immersives pour divertir les familles pendant les temps d'attente en gare, générées par l'IA, augmentant ainsi l'engagement des voyageurs.

Dans le secteur industriel, SNCF et Keolis exploitent l'IA pour améliorer la fiabilité et la qualité de service. Des applications concrètes incluent l'utilisation d'un chatbot pour l'information clientèle, la détection d'intrusions, ainsi que des avancées en robotique visant à réduire la pénibilité sur le lieu de travail.

Sur le plan environnemental, SNCF réalise des initiatives comme le réemploi du ballast et le recyclage des rails, ainsi que le développement d'un logiciel nommé Opticonduite qui, grâce à l'IA, aide à optimiser la conduite des trains, réduisant ainsi de 10% la consommation énergétique.

Ainsi, le Tech & Fab Summit démontre que l'innovation numérique est un moteur essentiel pour la transformation dans le secteur du transport, permettant non seulement d'améliorer l'expérience des clients, mais aussi d’atteindre des objectifs écologiques cruciaux.

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« On ne croit plus aux sondages : l'IA peut générer des populations synthétiques entières pour mieux gouverner » - Les Echos

« On ne croit plus aux sondages : l'IA peut générer des populations synthétiques entières pour mieux gouverner » - Les Echos

La défiance envers la décision publique s'exprime aujourd'hui avec une intensité inédite, illustrée par des réformes controversées, des votes imprévisibles, une forte abstention et des fractures territoriales persistantes. Dans ce contexte, les outils traditionnels d'analyse sociale semblent inadaptés à la complexité actuelle.

Cependant, ce malaise se manifeste à une époque où la quantité de données produites, agrégées et analysées n'a jamais été aussi élevée. Le défi réside donc non pas dans le volume d'information, mais dans notre capacité à en tirer des conclusions significatives sur les sociétés.

L'intelligence artificielle (IA) offre des solutions concrètes pour mieux comprendre ces dynamiques sociales. Par exemple, elle permet de créer des populations synthétiques pour simuler différents scénarios sociaux, facilitant ainsi l'analyse des comportements collectifs. Grâce à des algorithmes avancés, les décideurs peuvent explorer les conséquences potentielles de politiques publiques avant leur mise en œuvre.

L’utilisation de l’IA dans des contextes tels que la prévision des mouvements d'opinion ou l’analyse des données électorales peut également améliorer la compréhension des tendances sociales. Ces applications permettent non seulement d'optimiser les décisions politiques, mais aussi de renforcer la confiance des citoyens en rendant les processus décisionnels plus transparents et fondés sur des données probantes.

En résumé, l'IA représente un atout précieux pour appréhender les enjeux sociétaux contemporains, offrant des outils innovants qui pourraient contribuer à restaurer la confiance entre les citoyens et les institutions.

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La fatigue face à l’IA pourrait renforcer la confiance envers les médias d’information — sans pour autant freiner les préjudices envers les minorités - Fugues magazine

La fatigue face à l’IA pourrait renforcer la confiance envers les médias d’information — sans pour autant freiner les préjudices envers les minorités - Fugues magazine

La montée de la désinformation et des contenus générés par l'intelligence artificielle (IA) pourrait paradoxalement renforcer la confiance du public envers les médias traditionnels, selon un rapport récent du Reuters Institute de l’Université d’Oxford. Cette étude, fondée sur un sondage de 280 dirigeants numériques dans 51 pays, propose une vision stimulante de l'industrie médiatique en 2026, mettant en lumière les applications concrètes de l'IA dans les salles de rédaction.

Le rapport met en avant des solutions existantes comme les AI Overviews de Google, qui augmentent les taux de clics, et les chatbots pouvant générer de nouvelles sources de revenus à travers des recommandations personnalisées. Ces outils facilitent la programmation, la distribution, la collecte d'informations et même la création de contenu. 53 % des professionnels interrogés estiment que l'explosion de l'IA, souvent perçue comme "bouillie générée par l'IA", pourrait accroître l'appétence pour un journalisme rigoureux vérifié par des humains.

Edward Roussel, directeur numérique au Times, confie que la demande pour un journalisme de qualité ne fera qu'augmenter à mesure que l'IA se propage. Toutefois, Nic Newman, l'auteur principal du rapport, avertit que même si une lassitude face à l'IA pourrait se traduire par un intérêt renouvelé pour les médias d’information, cela ne garantit pas que les consommateurs sauront faire la distinction entre l'information fiable et la désinformation. En effet, une partie du public préfère parfois les commentaires d'utilisateurs ou les chatbots pour la vérification des faits, compromettant ainsi le potentiel d'une profession journalistique vérifiée.

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