Trois ans après l'essor de l'IA générative, cette technologie continue de transformer les opérations des médias, avec de nombreuses rédactions adoptant des outils d'IA pour améliorer la production de contenu. Un exemple concret est Djinn, développé par IBM, qui permet aux journalistes d'identifier des sujets d'actualité à partir de données locales. Utilisant le traitement du langage naturel (NLP) et le machine learning, cet outil a été intégré dans près de 40 rédactions du groupe Polaris Media. Les résultats sont impressionnants : une augmentation de 1 300 % du trafic partagé et une réduction de 94 % du temps consacré à la recherche par les journalistes.

Djinn révolutionne le journalisme local en aidant à la découverte de sujets originaux dans des environnements aux ressources limitées. En collectant, classant et résumant des données provenant de sources publiques, il permet aux journalistes de se concentrer sur des histoires potentielles qu'ils auraient pu manquer dans un volume d'informations écrasant. Qualifié d'exemple marquant de l'application bénéfique de l'IA dans les médias, Djinn a été co-conçu avec des journalistes afin d'assurer sa pertinence.

Les experts soulignent que l'IA peut optimiser les flux de travail, personnaliser la diffusion du contenu et s'adapter aux différents publics. L'avenir du journalisme ne réside pas dans le remplacement des journalistes, mais dans une collaboration équilibrée où l'IA améliore les capacités humaines. En intégrant ces outils, les médias peuvent non seulement accroître leur efficacité, mais aussi explorer de nouvelles opportunités tout en préservant l'élément humain essentiel à leur métier.

L'IA d'Orange : Éthique, inclusive et responsable

Orange s'affirme comme un leader dans l'IA, mettant son expertise technologique au service d'une approche responsable. Nous visons à créer une intelligence artificielle qui apporte une valeur tangible à nos réseaux, clients et équipes, tout en restant éthique, inclusive et durable.

Performance améliorée des réseaux

L'IA révolutionne nos réseaux de télécommunication, rendant leur fonctionnement plus efficace et sécurisé. En analysant des données massives en temps réel, nos systèmes d'IA permettent la maintenance prédictive, optimisant ainsi le trafic et la supervision. Par exemple, nous avons évité 180 000 interventions en France grâce à des outils de diagnostic en ligne basés sur l'IA pour les utilisateurs de FTTH, prouvant l'amélioration de l'efficacité opérationnelle tout en réduisant l'impact environnemental.

Expérience client personnalisée

L'IA enrichit l'expérience client en permettant des interactions plus personnalisées. Nos agents conversationnels IA comprennent et traitent les demandes des clients, tandis que nos conseillers disposent d'outils pour répondre rapidement et efficacement. Cela permet de libérer du temps pour nos équipes, qui peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Intégration de l'expertise AI

Avec 2 000 experts en Data et IA, nous développons et déployons des solutions innovantes. Plus de 81 000 employés ont été formés à l'IA, et notre outil Dinootoo a traité plus de 22 millions de requêtes, favorisant une culture d'adoption massive de l'IA.

Innovations en Afrique

En Afrique, nous avons intégré des langues régionales dans des modèles d'IA open-source, favorisant l'inclusion numérique. L'IA devient ainsi un levier pour créer de la valeur tout en contribuant à un monde numérique plus responsable et équitable.

Une étude menée par Tony Bonnaire (IAS, CNRS & Université Paris-Saclay) et ses collaborateurs examine les mécanismes d'apprentissage des modèles de diffusion, une technologie essentielle à l'IA générative. Cette recherche apporte des insights significatifs sur le processus par lequel ces modèles parviennent à généraliser plutôt qu'à simplement mémoriser les données d'entraînement.

Les modèles de diffusion, capables de générer des images, sons et vidéos d'un réalisme saisissant, se distinguent par leur aptitude à créer du contenu souvent indiscernable de l'original. L'enjeu principal consiste à comprendre comment ces systèmes innovent plutôt que de répéter les informations apprises. L'équipe de recherche a identifié deux échelles de temps clés lors de l'apprentissage : une première phase de généralisation indépendante des données d'entraînement, suivie par une phase de mémorisation qui dépend de la taille du dataset.

L'un des résultats marquants de cette étude est que, à mesure que le volume de données d'entraînement augmente, le temps de mémorisation s'allonge, permettant aux IA génératives de continuer à produire de nouvelles créations. Cela illustre comment les modèles de diffusion retardent le sur-apprentissage, maximisant ainsi leur capacité d'innovation.

Cette recherche, qui a reçu le Best Paper Award de NeurIPS 2025, établit une base solide pour analyser la généralisation dans l'IA. Elle ouvre la voie à des applications variées dans des domaines comme le divertissement, la médecine et le design, où des créations originales peuvent amplifier l'efficacité et l'attrait des produits. En somme, cette avancée scientifique transforme notre compréhension de l'IA générative et ses applications concrètes.

Skyscanner s'oriente vers l'IA pour stimuler l'inspiration des voyageurs

Lors de la conférence Adopt AI à Paris, Piero Sierra, Chief AI Officer de Skyscanner, a partagé comment l'entreprise exploitait l'intelligence artificielle pour transformer son modèle d'affaires. Skyscanner a introduit un nouvel onglet, ExplorIA, dans son application, permettant aux utilisateurs d'exprimer leurs envies de voyage, même peu précises, en langage naturel. Cette fonctionnalité, associée à des plateformes telles que Reddit et TikTok, permet à Skyscanner de détecter et anticiper les tendances de voyage pour 2026, se concentrant sur l’inspiration plutôt que sur la simple réservation.

Un constat révélateur : 53% des utilisateurs de Skyscanner ne savent pas encore où ou quand partir. C'est ici que l'IA entre en jeu, aidant les voyageurs à explorer diverses options. Sierra souligne l'importance d'outils comme « Explorez le monde entier », qui génèrent du trafic tout en fournissant des recommandations personnalisées. Cette approche vise particulièrement la GenZ, plus technophile et ouverte aux voyages impromptus.

Face à la montée en puissance d'outils comme Flight Deals de Google, Skyscanner s'efforce de se démarquer. En exploitant la dynamiques des prix des vols et la structuration des données, l'entreprise peut répondre à des besoins variés, même pour des voyageurs indécis. Sierra insiste sur la complexité de Skyscanner, qui va au-delà de la simple comparaison de prix, affirmant que l'IA, loin de remplacer ces services, en renforce la valeur. Skyscanner se positionne donc comme un acteur essentiel dans l'évolution de la recherche de voyages, intégrant l'IA pour mieux servir ses utilisateurs.