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Médias & Entertainment

Simplification de la diffusion de contenu, stimulation de l'engagement des utilisateurs et optimisation des opérations médiatiques avec des solutions basées sur l'IA

La livraison du bon contenu, à la bonne audience, au bon moment est-elle plus difficile que jamais? Les producteurs de contenu et les plateformes médiatiques sont confrontés à une complexité croissante, allant des audiences fragmentées aux formats en constante évolution et aux coûts opérationnels croissants.

Nous vous aidons à simplifier la création, la gestion et la distribution de contenu, en combinant des pipelines de données intelligents, des outils alimentés par l'IA et des expériences utilisateur fluides.

Que vous construisiez une plateforme de contenu, que vous gériez des droits numériques ou que vous personnalisiez des expériences de divertissement, nous fournissons la stratégie, la technologie et le design pour vous aider à croître.

Tendances futures

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Croissance du Marché de l'IA dans les Médias

Le marché de l'IA dans les médias est sur le point d'exploser, passant de 8,21 milliards de dollars en 2024 à plus de 51 milliards de dollars d'ici 2030, transformant ainsi la création de contenu, la distribution et l'engagement du public.

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Adoption de l'IA dans les Médias et la Publicité

73 % des entreprises de médias adoptent l'IA, ce qui permet à 68 % des campagnes de surpasser les efforts traditionnels et d'accélérer la création de contenu de 59 %.

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L'essor de l'IA dans la publicité

L'intelligence artificielle dans la publicité devrait croître à un TCAC de 30 % d'ici 2030, redéfinissant le ciblage précis et l'optimisation du ROI pour les marques.

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Demande de contenu personnalisé

72% des consommateurs s'attendent désormais à des expériences de contenu hyper-personnalisées, ce qui rend la génération de contenu dynamique pilotée par l'IA incontournable pour les marques prêtes pour l'avenir.

Nos cas d'utilisation

Étiquetage et Découverte de Contenu Propulsés par l'IA

Nous pouvons utiliser l'IA pour analyser les fichiers multimédias, en ajoutant automatiquement des tags, en indexant et en mettant en avant le contenu le plus pertinent pour chaque utilisateur ou plateforme.

Moteurs de recommandation de contenu intelligents

Nous savons comment concevoir des algorithmes personnalisés qui correspondent au contenu aux préférences et comportements des utilisateurs, les maintenant engagés et augmentant le temps de visionnage.

Gestion optimisée des actifs médiatiques

Nous fournissons des outils pour centraliser, organiser et retrouver de grandes bibliothèques d'actifs vidéo, audio et image, améliorant ainsi l'efficacité et réduisant les doublons.

Systèmes de diffusion de contenu évolutifs

Nous pouvons construire des plateformes qui diffusent des contenus à grande échelle, avec des temps de chargement rapides, un accès sécurisé et un support pour des audiences mondiales.

Analyse de l'audience et Insights sur l'engagement

Nous proposons des solutions pour suivre le comportement des utilisateurs sur tous les canaux, afin que vous puissiez affiner votre stratégie de contenu, identifier les tendances d'engagement et optimiser votre monétisation.

Agents IA pour les Opérations de Contenu

Nous pouvons déployer des agents IA qui aident à gérer les flux de publication, planifier les sorties, résumer les transcriptions médiatiques et extraire les principaux enseignements des retours d'audience.

News sélectionnées par l'IA

Une percée scientifique révèle pourquoi l’IA générative apprend si bien - CNRS Terre & Univers

Une percée scientifique révèle pourquoi l’IA générative apprend si bien - CNRS Terre & Univers

Une étude menée par Tony Bonnaire (IAS, CNRS & Université Paris-Saclay) et ses collaborateurs examine les mécanismes d'apprentissage des modèles de diffusion, une technologie essentielle à l'IA générative. Cette recherche apporte des insights significatifs sur le processus par lequel ces modèles parviennent à généraliser plutôt qu'à simplement mémoriser les données d'entraînement.

Les modèles de diffusion, capables de générer des images, sons et vidéos d'un réalisme saisissant, se distinguent par leur aptitude à créer du contenu souvent indiscernable de l'original. L'enjeu principal consiste à comprendre comment ces systèmes innovent plutôt que de répéter les informations apprises. L'équipe de recherche a identifié deux échelles de temps clés lors de l'apprentissage : une première phase de généralisation indépendante des données d'entraînement, suivie par une phase de mémorisation qui dépend de la taille du dataset.

L'un des résultats marquants de cette étude est que, à mesure que le volume de données d'entraînement augmente, le temps de mémorisation s'allonge, permettant aux IA génératives de continuer à produire de nouvelles créations. Cela illustre comment les modèles de diffusion retardent le sur-apprentissage, maximisant ainsi leur capacité d'innovation.

Cette recherche, qui a reçu le Best Paper Award de NeurIPS 2025, établit une base solide pour analyser la généralisation dans l'IA. Elle ouvre la voie à des applications variées dans des domaines comme le divertissement, la médecine et le design, où des créations originales peuvent amplifier l'efficacité et l'attrait des produits. En somme, cette avancée scientifique transforme notre compréhension de l'IA générative et ses applications concrètes.

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Skyscanner prend le virage de l’IA pour déclencher l’inspiration - tom.travel

Skyscanner prend le virage de l’IA pour déclencher l’inspiration - tom.travel

Skyscanner s'oriente vers l'IA pour stimuler l'inspiration des voyageurs

Lors de la conférence Adopt AI à Paris, Piero Sierra, Chief AI Officer de Skyscanner, a partagé comment l'entreprise exploitait l'intelligence artificielle pour transformer son modèle d'affaires. Skyscanner a introduit un nouvel onglet, ExplorIA, dans son application, permettant aux utilisateurs d'exprimer leurs envies de voyage, même peu précises, en langage naturel. Cette fonctionnalité, associée à des plateformes telles que Reddit et TikTok, permet à Skyscanner de détecter et anticiper les tendances de voyage pour 2026, se concentrant sur l’inspiration plutôt que sur la simple réservation.

Un constat révélateur : 53% des utilisateurs de Skyscanner ne savent pas encore où ou quand partir. C'est ici que l'IA entre en jeu, aidant les voyageurs à explorer diverses options. Sierra souligne l'importance d'outils comme « Explorez le monde entier », qui génèrent du trafic tout en fournissant des recommandations personnalisées. Cette approche vise particulièrement la GenZ, plus technophile et ouverte aux voyages impromptus.

Face à la montée en puissance d'outils comme Flight Deals de Google, Skyscanner s'efforce de se démarquer. En exploitant la dynamiques des prix des vols et la structuration des données, l'entreprise peut répondre à des besoins variés, même pour des voyageurs indécis. Sierra insiste sur la complexité de Skyscanner, qui va au-delà de la simple comparaison de prix, affirmant que l'IA, loin de remplacer ces services, en renforce la valeur. Skyscanner se positionne donc comme un acteur essentiel dans l'évolution de la recherche de voyages, intégrant l'IA pour mieux servir ses utilisateurs.

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Hybride & IA, le livre blanc qui décrypte les nouvelles générations de mesure face aux enjeux de la mesure médias - Médiamétrie

Hybride & IA, le livre blanc qui décrypte les nouvelles générations de mesure face aux enjeux de la mesure médias - Médiamétrie

À l'issue de sa présentation « The next generation of measurement is here » lors de la conférence internationale asi* 2025 à Copenhague, Julien Rosanvallon, Directeur Général Adjoint de Médiamétrie, a annoncé la publication du livre blanc Hybride & IA, co-écrit avec Aurélie Vanheuverzwyn, Directrice Exécutive - Data et Méthodes. Cet ouvrage explore la transformation de la mesure d'audience des médias grâce à l'intégration croissante des données et de l'intelligence artificielle (IA) dans des systèmes hybrides, soulignant ainsi des bénéfices concrets.

Dans un paysage médiatique de plus en plus fragmenté, les méthodes traditionnelles telles que les panels ne suffisent plus. L'hybridation permet de mesurer avec précision des audiences plus restreintes et de corriger les biais des panels, tout en optimisant les coûts de mesure. En France, Médiamétrie a déjà développé des dispositifs hybrides comme les mesures Internet Global et Watch. À l'international, des systèmes similaires existent en Autriche, en Suisse, au Canada et ailleurs, chacun étant adapté aux spécificités locales.

Le livre blanc aborde également les défis de l'hybridation, tels que l'accès aux données, la qualité des échantillons et les normes éthiques. L'IA joue un rôle clé en automatisant l'analyse de données massives, mais soulève aussi des interrogations éthiques qu'il est impératif d'aborder collectivement.

L'évolution de la mesure d'audience repose sur un équilibre constant et sur l'adoption de méthodologies ouvertes, intelligibles et responsables. Cela est essentiel pour réussir dans un environnement médiatique complexe et pour établir la confiance entre les acteurs.

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Selon une étude, l’IA redéfinit le rapport des Français aux médias - Siècle Digital

Selon une étude, l’IA redéfinit le rapport des Français aux médias - Siècle Digital

Selon une étude, l’IA redéfinit le rapport des Français aux médias

Entre saturation et curiosité, l'IA devient un nouvel allié pour s'informer

Par Frédéric Olivieri - @21_janvier

Publié le 23 octobre 2025 à 13h49

Les Français montrent un vif attachement à l’information fiable, mais se heurtent à un environnement médiatique saturé et anxiogène. Selon une étude OpinionWay pour La Villa Numéris, 93 % des Français estiment qu’être bien informé est un droit fondamental, et 82 % le considèrent comme un devoir citoyen. Cependant, 42 % des répondants s’informent moins qu’avant, confrontés à la surabondance de contenus et aux fake news.

Malgré cette « fatigue informationnelle », les Français continuent de croiser les sources, considérant cela comme une stratégie efficace pour s’informer. En moyenne, ils consultent 3,6 sources différentes, la télévision restant la principale. Les médias digitaux et les « méta-sources » comme les moteurs de recherche gagnent en popularité, avec une satisfaction croissante : 79 % des sondés estiment qu'internet a amélioré la qualité de l'information.

L'IA conversationnelle émerge comme un nouvel outil de discernement, déjà utilisé par 8 % des Français, en particulier chez les jeunes urbains. Ces utilisateurs cherchent à vérifier, contextualiser ou approfondir une information, permettant une meilleure compréhension des actualités. L'IA, désormais considérée comme un outil de vérification et de recherche, reçoit des taux de satisfaction de 85 % de la part des utilisateurs.

Cette tendance vers une « écologie cognitive » reflète une volonté d’apprendre à trier et débattre d’informations, soulignant comment l’IA renforce le discernement et l’analyse, sans remplacer les médias traditionnels.

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