Quand j’avais huit ans, l’entreprise de logiciels de mon père faisait que nous avions des ordinateurs à la maison, alors que la plupart des familles avaient des calculatrices. Je passais des heures à écrire de petits programmes en BASIC. Ce qui m’a marqué, ce n’est pas d’avoir eu l’impression d’être puissant. C’est la patience de la machine. On lui donne une commande, et elle l’exécute parfaitement. On crée une boucle, et elle la répète sans fatigue ni erreur. Ce que cette expérience m’a apporté, ce n’est pas une fascination pour la technologie. C’est une compréhension de sa nature : les résultats dépendent de la conception. Les erreurs sont traçables.

Des années plus tard, lorsque j’ai vu l’Intelligence Artificielle apparaître comme option de master à l’université Jiao Tong de Shanghai, j’ai senti que c’était la bonne direction. Pas parce que je me pensais exceptionnel, mais parce que je voyais déjà ce qui arrivait : l’intelligence, intégrée aux machines, allait devenir une composante structurelle du fonctionnement du monde. Je voulais en faire partie dès le départ.

J’ai fondé Ekohe en 2007 à Shanghai, après avoir obtenu mon diplôme en Intelligence Artificielle et Reconnaissance des formes. Depuis, nous avons conçu des systèmes pour des organisations de tous secteurs, de toutes zones géographiques et de toutes tailles. Nous avons structuré notre activité IA et data avant que le marché n’en fasse une tendance. Et nous avons conservé toutes nos compétences clés en interne, sous un même toit, avec un seul niveau d’exigence.

Près de vingt ans plus tard, l’écart entre ce que l’intelligence peut accomplir et ce que les organisations sont réellement prêtes à gouverner, exploiter et faire durer ne s’est pas réduit. Il s’est creusé. L’IA est passée d’une discipline de spécialistes à une attente générale pour les organisations. La plupart cherchent encore ce que demande, concrètement, une intégration responsable. C’est toujours pour cela que nous sommes là.

L’enfant de huit ans qui s’émerveillait devant une machine patiente est toujours là. La différence, c’est que la machine n’est plus seulement patiente. Elle devient intelligente. Et notre travail consiste à faire en sorte que cette intelligence soit bien conçue, gouvernée avec honnêteté, et réellement utile aux personnes qui en dépendent.