L'IA révèle deux nouveaux sous-types biologiques de la sclérose en plaques

Par Theo Farrant
Publié le 31/12/2025 - 17:53 UTC+1

Grâce à l'intelligence artificielle, des chercheurs ont identifié deux sous-types biologiques auparavant inconnus de la sclérose en plaques (SEP), une percée prometteuse qui pourrait révolutionner la personnalisation du traitement des patients. En analysant des IRM et un simple test sanguin de plusieurs centaines de patients, ils ont mis en lumière des profils montrant comment la maladie influe sur le cerveau.

Traditionnellement, les traitements de la SEP sont largement basés sur les symptômes, ce qui peut conduire à des médicaments moins efficaces pour certaines formes de la maladie. L'étude, réalisée par University College London (UCL) et Queen Square Analytics, a porté sur environ 600 personnes atteintes de SEP, axée sur les niveaux de la protéine sanguine neurofilament léger sérique (sNfL), un indicateur clé de l'activité pathologique.

Utilisant un modèle d'apprentissage automatique appelé SuStaIn, les scientifiques ont intégré les données de sNfL avec des examens d'imagerie cérébrale. Les résultats, publiés dans la revue Brain, révèlent deux sous-types : « early sNfL » et « late sNfL ». Le type early sNfL montre des signes plus agressifs de la maladie, tandis que le type late sNfL manifeste une progression plus graduelle.

Cette identification des profils biologiques aide les médecins à anticiper l'évolution de la maladie et à ajuster les traitements en conséquence. Les patients avec un profil early pourraient bénéficier d'un suivi plus rigoureux et de traitements précoces et adaptés, tandis que ceux de type late pourraient avoir besoin d'approches thérapeutiques axées sur la protection neuronale.

Cette avancée marque une étape significative vers une compréhension plus fine de la SEP et pourrait améliorer considérablement les traitements proposés aux patients, augmentant ainsi leur qualité de vie.

Les jeunes doivent adopter une approche proactive en matière de santé.

Ces dernières années, l'intelligence artificielle (IA) est devenue omniprésente dans le secteur de la santé. Son utilisation est principalement axée sur le soutien et la gestion des données, sans intention de remplacer les professionnels. Dans l'épisode 7 de la série Voices of Galaxy de Samsung, le cardiologue Do Doan Bach souligne comment l'IA aide les individus et les médecins à mieux comprendre leur santé, facilitant ainsi des choix éclairés.

Une des applications concrètes de l'IA se trouve dans les dispositifs de suivi de santé portables. Ces appareils permettent de surveiller divers paramètres biologiques comme la fréquence cardiaque, l'activité physique et la qualité du sommeil. L'IA interprète ces données et offre des recommandations personnalisées, comme alerter les utilisateurs sur des périodes de sommeil insuffisant, les incitant à adopter un mode de vie plus sain.

Selon le Dr Bach, des outils avancés peuvent également surveiller des indicateurs vitaux tels que l'électrocardiogramme et le taux d'oxygène dans le sang, constituant ainsi un dossier médical précieux. Toutefois, il insiste sur le fait que ces appareils sont des outils de surveillance et non des substituts à un diagnostic professionnel.

L'IA peut également jouer un rôle essentiel dans la gestion des données médicales. En rassemblant et en synthétisant des dossiers médicaux, elle aide les médecins à identifier des tendances et à élaborer des protocoles de traitement. L'intégration des données collectées par les dispositifs portables dans les dossiers médicaux nationaux promet d'améliorer le suivi des patients et de favoriser la recherche.

En somme, l'IA en santé ne remplace pas l'humain, mais facilite une synergie précieuse, permettant aux individus d'adopter des habitudes proactives et aux médecins de gérer efficacement leurs données. Utilisée judicieusement, l'IA pourrait devenir un pilier fondamental du système de santé durable.

Les hôpitaux britanniques mettent à profit l'intelligence artificielle (IA) pour améliorer les services d'urgence et réduire les temps d'attente cet hiver, comme le rapportent Sky News. Cette technologie analyse des données historiques, y compris des modèles météorologiques, pour anticiper les flux d'arrivées aux urgences.

En prévoyant les pics de demande avec précision, les établissements de santé peuvent ajuster les horaires du personnel et optimiser l'attribution des lits. Environ 50 organisations du NHS ont déjà adopté cet outil d'IA, ce qui allège la charge administrative des professionnels de santé et leur permet de se concentrer sur les soins aux patients.

Ian Murray, ministre du gouvernement numérique et des données, a souligné les résultats positifs obtenus grâce à cet outil de prévision. Il a noté que, bien que certaines tendances, comme les intensités de fréquentation les week-ends ou en hiver, soient prévisibles, une analyse sophistiquée est nécessaire pour des prédictions précises.

Cet outil d'IA s'attaque à cette complexité en identifiant les périodes critiques et en facilitant une allocation stratégique des ressources. Grâce à ces insights, les hôpitaux peuvent ajuster le nombre de consultants et d'infirmiers disponibles lors de pics de demande. Par ailleurs, il permet d'optimiser l'utilisation des lits en fluidifiant les processus de sortie des patients, libérant ainsi de l'espace pour de nouvelles admissions.

Cette initiative fait partie du programme AI Exemplars du Premier ministre Keir Starmer, qui vise à moderniser le NHS. En permettant une allocation ciblée des ressources, l'IA contribue significativement à l'amélioration de la qualité et de l'efficacité des soins de santé.

La transformation numérique et l'application de l'intelligence artificielle (IA) sont au cœur des efforts des hôpitaux de Hanoï pour créer des établissements de santé intelligents. Lors d'un récent séminaire organisé par le département de la santé de Hanoï à l'hôpital général Duc Giang, des innovations telles que des plateformes de gestion intégrée des données médicales et des solutions d'IA pour le diagnostic ont été discutées, soulignant l'importance de la technologie dans l'amélioration des soins.

Parmi les applications concrètes présentées, l'utilisation de logiciels comme Coreline Soft pour le diagnostic des maladies thoraciques ou l'application SMART.IND permettant de calculer la posologie des antibiotiques.id en fonction de la fonction rénale montrent les bénéfices tangibles de l'IA. L'optimisation des processus administratifs, incluant l'électronicisation des dossiers médicaux, permet non seulement de réduire la paperasse, mais aussi d'accélérer les diagnostics et de personnaliser les traitements.

Les hôpitaux intelligents contribuent à améliorer l'expérience patient en offrant des services numériques tels que le paiement sans espèces et la prise de rendez-vous via des applications mobiles. L'hôpital d'oncologie de Hanoï, par exemple, a modernisé ses infrastructures, numérisant plus de 70% de ses processus et remplaçant les dossiers médicaux papier par des dossiers électroniques de niveau 6.

En conclusion, la mise en œuvre de technologies numériques et d'IA transforme véritablement le paysage de la santé à Hanoï, améliorant non seulement la qualité des soins, mais aussi l'efficacité opérationnelle, ce qui constitue une nécessité stratégique face aux défis du secteur.