Le secteur de la santé est à l'aube d'une transformation majeure grâce à l'intelligence artificielle (IA), mais pour que ce potentiel se réalise, il est essentiel de moderniser l'architecture des données. Lors du Forum économique mondial (WEF) à Davos 2026, des experts ont souligné que l'IA pourrait révolutionner le système de santé mondial, en réduisant les charges administratives et en améliorant les diagnostics grâce à une exploitation efficace des données cliniques.

Des applications concrètes de l'IA émergent déjà : à Singapour, le logiciel Note Buddy utilise la technologie GenAI pour transcrire et résumer les consultations médicales en plusieurs langues, facilitant ainsi la documentation. Aux États-Unis, à la Mayo Clinic, l'IA StateViewer permet aux cliniciens d'identifier rapidement neuf types de démence à partir d'une seule imagerie cérébrale, grâce à une comparaison avec une vaste base de données. À Toronto, le système CHARTWatch a réduit de 26 % les décès imprévus dans le département de médecine interne en optimisant la prise en charge des patients via des alertes précoces générées par le machine learning.

Cependant, pour intégrer ces technologies avancées, il est crucial de surmonter les limitations des systèmes de données existants. En améliorant l'architecture de ces données, on peut espérer non seulement une meilleure qualité des soins, mais aussi une avancée significative dans la recherche médicale. La vectorisation des données multimodales permettra, par exemple, d'extraire des informations précieuses qui facilitent de nouvelles découvertes.

Le WEF insiste sur le fait que, pour maximiser l'impact de l'IA, il est nécessaire de garantir que les décisions prises par ces systèmes soient soutenues par des données cliniques fiables et vérifiées, offrant ainsi un cadre sécurisant pour les professionnels de santé.

La maladie de Charcot, ou sclérose latérale amyotrophique (SLA), touche environ 450 000 personnes dans le monde, causant progressivement la perte de la parole et entravant la communication. Face à ce défi, une équipe française du laboratoire Kuytai a développé "Invincible Voice", une intelligence artificielle (IA) gratuite, permettant aux patients de retrouver une voix en utilisant des technologies avancées. Cette innovation offre un nouvel espoir aux personnes affectées, améliorant ainsi leur qualité de vie.

"Invincible Voice" surpasse les dispositifs de synthèse vocale traditionnels en générant une voix authentique à partir d'un court extrait audio de dix secondes, souvent collecté avant que la maladie ne progresse. Cette IA prend également en compte la personnalité de l'utilisateur, proposant des réponses adaptées à ses besoins, ce qui rend les interactions plus personnalisées et significatives. Une première expérimentation avec Olivier Goy, un entrepreneur atteint de SLA, a démontré son efficacité : l'IA analyse ses demandes, propose différentes formulations, puis reproduit la phrase choisie avec sa voix modélisée.

Ce projet se distingue par son ouverture, étant accessible sans frais et basé sur des principes d’open source, encourageant les contributions de développeurs et de professionnels de santé pour élargir son impact. L'initiative de Kuytai aspire à établir de nouveaux partenariats pour optimiser l'accès à cet outil dans le secteur médical. En alliant intelligence artificielle et collaboration, "Invincible Voice" pourrait transformer la vie de nombreux patients privés de parole, facilitant ainsi leur communication et préservant leur autonomie.

Maladie de Charcot : un laboratoire français utilise l'IA pour permettre aux patients de dialoguer et propose son système en open source

Le laboratoire de recherche français Kuytai a récemment introduit "Invincible Voice", une technologie innovante qui utilise l'intelligence artificielle pour faciliter la communication des patients atteints de la maladie de Charcot. Cette condition entraîne une paralysie des muscles des bras, des jambes et de la gorge, rendant la parole extrêmement difficile.

"Invincible Voice" permet non seulement de restaurer la voix d'avant la maladie, mais aussi de suggérer des réponses adaptées au profil du patient, améliorant ainsi l'interaction. Depuis son lancement, cette technologie est mise à disposition en open source, ce qui la rend accessible à tous. Kuytai recherche actuellement une start-up médicale et des partenaires industriels pour développer une application grand public.

Cette avancée surpasse les précédents systèmes de clonage vocal, qui, bien que utiles pour s'exprimer, ne proposaient pas d'interaction intelligente. Un exemple concret de son utilisation se trouve dans le témoignage d’Olivier Goy, un entrepreneur de 51 ans qui a perdu sa voix suite à cette maladie. Lors d’une session, lorsqu'il a été interrogé sur son ressenti concernant sa nouvelle voix synthétique, l’intelligence artificielle a généré plusieurs réponses personnalisées sur son écran. Olivier a pu sélectionner et adapter une réponse qu’il a ensuite fait entendre grâce à un système de sonorisation.

Bien qu'il existe encore quelques défis, comme le temps de latence lors de la conversation, cette innovation représente un pas significatif vers une meilleure qualité de vie pour les 450 000 personnes touchées par la maladie de Charcot dans le monde.

L’IA au service de la lutte contre les maladies rares

L'intelligence artificielle (IA) s'impose comme un outil prometteur dans la lutte contre les maladies rares, touchant plus de 3 millions de personnes, dont la moitié sont des enfants de moins de 5 ans. Ces maladies, souvent génétiques et graves, nécessitent des avancées rapides en recherche, surtout face aux 7 000 pathologies identifiées. C'est ici qu'interviennent des chercheurs du Téléthon, qui exploitent le repositionnement de médicaments grâce à l’IA pour identifier des traitements potentiels pour ces maladies sans solution.

L'IA permet d’analyser d'énormes volumes de données médicales afin de déceler des similitudes entre des molécules déjà existantes et les effets recherchés pour des maladies rares. Ce processus, connu sous le nom de "repositionnement de médicaments", présente des avantages majeurs : il réduit significativement le temps et les coûts associés à la recherche. Xavier Nissan, directeur de recherches au laboratoire I-Stem, souligne que cette approche est cruciale, surtout pour les maladies ultra-rares touchant moins de 50 000 individus, compte tenu des coûts exorbitants liés au développement de nouvelles molécules.

Des médicaments courants tels que la metformine et le lithium ont déjà été repositionnés avec succès, renforçant la validité de cette stratégie. La prochaine étape pour les chercheurs consiste à collaborer avec les patients souffrant de maladies rares pour collecter un maximum d’échantillons, afin de propulser les recherches vers de nouveaux traitements. Grâce à l'IA, l'espoir d'améliorer la qualité de vie de millions de personnes atteintes de maladies rares devient plus tangible.