Le développement numérique et l'intelligence artificielle (IA) révolutionnent les domaines d'action de la Haute Autorité de santé (HAS) : le social, le médico-social et le sanitaire. Ces technologies innovantes permettent d'améliorer significativement la prévention, les soins, la coordination et l'accompagnement des personnes. Dans ce cadre, la HAS se prépare à publier une fiche en mars 2026 pour guider les usagers dans leur utilisation de l’IA en santé, ainsi que des recommandations sur son usage en soins, en partenariat avec la CNIL.

La HAS évalue adaptées les technologies de santé, qu'il s'agisse de médicaments ou de dispositifs médicaux, afin de conseiller les autorités sur leur remboursement. Pourtant, de nombreuses technologies avec IA n'ont pas de voie de remboursement, et leur évaluation par la HAS n'est pas toujours prévue. Néanmoins, l’impact de ces technologies sur la qualité des soins est indéniable. Ainsi, la HAS s'engage à faciliter leur intégration en développant des systèmes d’aide à la décision (SAD), offrant aux professionnels des outils numériques qui améliorent l’accès aux soins et le suivi des patients.

Parmi les applications concrètes, la HAS a conçu un algorithme d’IA pour l’analyse des retours des patients via le dispositif e-Satis, ce qui permet aux établissements de mieux répondre aux attentes des usagers. En outre, des critères numériques ont été intégrés dans la certification des établissements de santé, favorisant l'usage de la télésanté et l'adoption d'outils technologiques utilisant l'IA. La HAS œuvre ainsi à garantir la sécurité et l'efficacité des outils numériques pour améliorer la qualité des soins et l'expérience patient.

La pénurie de professionnels de santé, notamment en orthodontie, résulte d'une tension structurelle due au vieillissement démographique et aux disparités territoriales. Les délais de consultation augmentent, rendant le temps de suivi des patients plus limité. Dans ce contexte, le monitoring à distance assisté par intelligence artificielle (IA) émerge comme une solution efficace pour optimiser l'organisation des soins.

DentalMonitoring, fondée par Philippe Salah en 2014, illustre cette évolution. En identifiant une inefficacité dans le parcours orthodontique — un manque de visibilité sur l'état des patients entre les rendez-vous — l'entreprise a développé une application permettant aux patients de réaliser des scans intra-oraux avec leur smartphone. Ces images sont ensuite analysées par des algorithmes d'IA qui détectent des anomalies ou confirment des progrès dans le traitement.

Cette approche révolutionne le modèle classique en remplaçant des visites fixes par un suivi basé sur les besoins réels des patients. Par exemple, lorsque l'IA identifie un bracket décollé, elle alerte le praticien, permettant des interventions ciblées plutôt que systématiques. Cela optimise le temps du praticien et libère des plages horaires pour accueillir davantage de patients.

DentalMonitoring revendique plus de 2 millions de patients et est présente dans 50 pays. Elle a récemment levé 84 millions d’euros pour booster son développement international et technologique. Cette innovation propulse l'orthodontie vers un suivi plus réactif, améliorant l'accès aux soins en cas de problème tout en rendant les consultations plus efficaces.

Le tech&fest, rendez-vous incontournable de l’innovation, a eu lieu à Grenoble les 4 et 5 février. Cette troisième édition a mis en lumière des entreprises de la santé présentant des solutions technologiques notables.

Parmi les innovations, Remedee Labs a dévoilé un bracelet médical capable de soulager l’arthrose par neurostimulation. Agréé depuis 2025, ce dispositif stimule les terminaisons nerveuses pour libérer des endorphines, sans les effets secondaires des médicaments. Actuellement, deux traitements ciblent l’arthrose et la fibromyalgie, et des essais pour d’autres pathologies comme l’endométriose sont en cours.

CardiaMetrics a présenté des implants connectés révolutionnaires pour suivre les patients souffrant d’insuffisance cardiaque. Cette technologie, capable de détecter des crises jusqu'à 30 jours à l’avance en analysant la pression intracardiaque, vise à diminuer les hospitalisations, déjà supérieures à 180 000 par an en France. Leur déploiement est prévu pour 2027–2028, avec une approche visant le marché européen et américain.

InjectPower, quant à elle, développe des batteries ultra-miniaturisées pour ces implants médicaux. En concevant des batteries d’un millimètre pour un implant intraoculaire, l’entreprise répond à un besoin crucial en matière d’alimentation et de conformité aux normes médicales. Avec un objectif de production d’un million de batteries par an d’ici 2026, elle prévoit d’établir une usine à Villard-Bonnot.

Enfin, Twinsight propose un logiciel de jumeaux numériques pour optimiser les prothèses de genou, permettant aux chirurgiens de simuler la procédure avant l’opération. Grâce à cette technologie, chaque millimètre compte pour améliorer la mobilité et réduire la douleur postopératoire, avec une commercialisation prévue prochainement en Europe.

Ces innovations illustrent comment l'intelligence artificielle transforme fondamentalement les traitements médicaux, offrant des solutions concrètes et bénéfiques aux patients tout en améliorant l'efficacité des services de santé.

Median Technologies a récemment obtenu l'autorisation de la FDA pour eyonis® LCS, le premier logiciel médical d'IA dédié à la détection et au diagnostic du cancer du poumon. Cette innovation révolutionnaire, appelée eyonis® Lung Cancer Screening (LCS), utilise des données de tomodensitométrie (TDM) thoracique à faible dose pour aider les radiologues à détecter et caractériser les nodules pulmonaires.

Grâce à eyonis® LCS, les lésions suspectes peuvent être identifiées plus tôt, permettant une prise en charge des patients à des stades où le pronostic s'améliore considérablement. Les performances de l'outil sont impressionnantes : avec une sensibilité de 93,3% et une spécificité de 92,4%, eyonis® LCS affiche également une valeur prédictive négative de 99,9%. Cela se traduit par un très faible taux de faux positifs, offrant aux cliniciens une confiance diagnostique accrue et évitant ainsi des examens supplémentaires inutiles.

En outre, eyonis® LCS s'intègre harmonieusement dans les systèmes de gestion d'images existants dans les établissements de santé, tels que les PACS. Cette intégration simplifie les flux de travail cliniques et réduit la charge de travail pour les professionnels de santé. En somme, eyonis® LCS représente une avancée significative dans la lutte contre le cancer du poumon, alliant performance clinique et amélioration de l'efficacité des soins.