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HealthTech & Sciences
Utilisation de l'IA pour aider dans les essais cliniques, prédire les besoins des patients et créer de meilleurs outils de gestion de la santé
Les données fragmentées, les systèmes hérités et les exigences de conformité strictes ralentissent l'innovation dans le domaine de la santé. De la gestion des essais à la fourniture de soins personnalisés, les organisations de santé et de sciences de la vie font face à une complexité à tous les niveaux.
Nous aidons à simplifier et accélérer l'innovation en combinant l'IA, une infrastructure de données sécurisée et des outils centrés sur l'utilisateur pour améliorer les résultats, réduire les coûts et soutenir la conformité.
Tendances à venir
des médecins utilisateurs
Qare, cité par Décideurs MagazineLa note clinique automatisée sort du pilote en quelques semaines
Au prochain cycle budgétaire, la documentation clinique deviendra un flux IA intégré aux consultations numériques plutôt qu’un outil expérimental. Les opérateurs qui standardisent ce flux libèrent du temps clinique valorisable.
Deux mois après son déploiement, la prise de notes clinique automatisée était utilisée par 87 % des médecins concernés.
Qare, cité par Décideurs Magazine
des dépenses liées à des soins inadaptés
Assistance Publique - Hôpitaux de Marseille (AP-HM)La prescription assistée devient une couche native des logiciels hospitaliers
À l’horizon France 2030, l’aide à la prescription s’intégrera aux logiciels hospitaliers plutôt que de rester une application isolée. Les établissements qui structurent leurs données captent un gisement d’efficience clinique.
Selon l’OCDE, près de 20 % des dépenses de santé sont liées à des soins inadaptés, que l’aide à la prescription vise à réduire.
Assistance Publique - Hôpitaux de Marseille (AP-HM)
réduction des délais d’analyse
Gov UKL’imagerie IA passe au déploiement hospitalier à grande échelle
D’ici deux ans, les réseaux hospitaliers intégreront l’analyse d’images par IA aux flux diagnostiques plutôt que de la cantonner à des pilotes spécialisés. Cette intégration protège la vitesse de prise en charge des patients.
Le déploiement d’IA sur les radiographies thoraciques au NHS a parfois réduit les délais d’analyse de huit à environ quatre jours.
Gov UK
Nos cas d'utilisation
Nous pouvons développer des modèles qui identifient les candidats idéaux pour les essais, surveillent les réponses des patients et prédisent les abandons, améliorant ainsi le recrutement et la rétention.
Nous proposons des outils qui génèrent des recommandations personnalisées basées sur les données des patients, permettant ainsi des soins proactifs et un engagement continu.
Nous savons comment gérer de manière sécurisée les données de santé sensibles, en garantissant une traçabilité complète, un contrôle d'accès et la conformité aux normes mondiales.
Nous pouvons déployer des assistants IA qui soutiennent le personnel clinique - en résumant les dossiers, en planifiant les tâches et en guidant les flux de travail administratifs.
Nous proposons des tableaux de bord qui suivent les tendances de santé des patients, l'utilisation des ressources et l'efficacité opérationnelle, favorisant des décisions plus rapides et basées sur les données.
Nous aidons à concrétiser rapidement les idées de santé numérique, en lançant des applications sécurisées et conviviales pour la santé mentale, les soins chroniques ou le suivi des patients.