Chers lecteurs, à partir du 1er janvier 2026, une nouvelle version du Règlement du portail trans.iNFO sera en vigueur. Nous vous invitons à en prendre connaissance dans la section « Règlement ».

IA dans la logistique 2026 : Cinq tendances clés
L’intelligence artificielle (IA) sera intégrée de manière systématique dans les opérations de transport et de logistique en 2026. L’éditeur de logiciels INFORM identifie cinq tendances majeures qui transformeront le secteur.

1. Agents IA autonomes : Ces agents prendront en charge des tâches spécifiques tout au long de la chaîne d’approvisionnement. Par exemple, un agent peut détecter un retard de livraison et propose instantanément des alternatives. Cela favorise une coopération entre agents, accélérant la planification et la gestion des flux.

2. Logiciels logistiques natifs de l’IA : Les nouveaux logiciels seront conçus à partir de l’IA, intégrant l’apprentissage automatique et l’analyse des données. L'automatisation dans le développement deviendra la norme, permettant aux entreprises de logistique d'affiner continuellement leurs algorithmes.

3. IA spécialisée : Les entreprises se tourneront vers des systèmes d’IA personnalisés entraînés avec des données spécifiques à leur secteur. Ces systèmes fourniront des prédictions précises pour optimiser la gestion des capacités et identifier les goulots d'étranglement.

4. Transparence et conformité : Avec les règlements européens sur l’IA, les entreprises devront prouver que leurs systèmes fonctionnent de manière sécurisée et conforme. Les outils d’"AI Observability" permettront de suivre les décisions et d’assurer une documentation précise.

5. Nouvelles coopérations homme-machine : L’IA transformera les rôles au sein des équipes, mélangeant expertise logistique et data science. Les entreprises qui formeront leurs employés à ces interactions bénéficieront d’un avantage concurrentiel sur le marché.

2026 marquera une étape décisive pour l'IA dans la logistique, faisant de celle-ci un élément stratégique avec des impacts significatifs sur la productivité et la rapidité opérationnelle.

Le rapport Transportation Pulse Report 2026 révèle que l'IA transforme radicalement la gestion des transports, améliorant la qualité des données et la connectivité réseau, des éléments clés pour garantir le succès dans ce secteur.

Réalisé par Transporeon, le rapport s’appuie sur une enquête de plus de 230 responsables de la logistique en Europe et en Amérique du Nord. Les résultats soulignent que l'adoption de l'IA est en forte progression, bien que de nombreux acteurs n'en soient qu'à leurs débuts. Environ 44 % des chargeurs utilisent déjà l'IA pour la planification et l'optimisation des transports. Les transporteurs, quant à eux, se concentrent sur l'optimisation des prix (42 %) et le suivi en temps réel (39 %).

Les applications de l'IA incluent la planification, la tarification et l'exécution des transports, avec des attentes élevées des deux côtés. Tandis que 86 % des chargeurs misent sur la planification, 59 % des transporteurs citent l'optimisation des itinéraires comme principal avantage. Cette démarche vise à obtenir des gains d'efficacité mesurables.

Les agents IA, qui automatisent la surveillance des données et le processus décisionnel, favorisent d'ailleurs des gains d’efficacité comme le suivi en temps réel (52 %) et l'optimisation des itinéraires. Cependant, deux tiers des expéditeurs préfèrent encore que l'IA complète la décision humaine plutôt que de la remplacer.

Enfin, le rapport met en avant l’importance d’un écosystème connecté. En intégrant l'IA dans un système de gestion des transports, les entreprises bénéficient d'une meilleure précision des prévisions et d'une adéquation optimale entre les chargements et les capacités. Selon Jonah McIntire de Trimble, la clé du succès réside dans l'intégration rapide de l'IA au sein des chaînes d'approvisionnement, conduisant à des opérations plus intelligentes et efficaces.

En octobre dernier, Walmart a annoncé un projet innovant dédié à l'IoT ambiant, en collaboration avec Wiliot, un leader dans ce domaine. Cette initiative vise à transformer la supply chain de Walmart en associant la technologie IoT à des systèmes d'intelligence artificielle avancés, permettant ainsi une gestion plus efficace des stocks et une optimisation du respect de la chaîne du froid.

Les Pixels IoT, des dispositifs compacts capables de capter des ondes radio, sont employés pour suivre les palettes de produits Walmart sur une échelle massive. L’objectif ambitieux est d’atteindre le suivi de 90 millions de palettes d’ici fin 2026. Tal Tamir, PDG de Wiliot, souligne que ce partenariat permet d'optimiser les performances logistiques, offrant aux employés des informations en temps réel et automatisant les processus pour améliorer l’efficacité et la réactivité.

Actuellement déployée dans 500 magasins, cette solution est destinée à s'étendre à 4 600 implantations et à plus de 40 centres de distribution d'ici 2026. Greg Cathey, vice-président senior de Walmart, explique que grâce à cette technologie, l'entreprise pourra prendre des décisions de gestion des stocks plus rapides et éclairées. La visibilité renforcée sur les niveaux de stocks permet à Walmart d'assurer la qualité et l'expérience client attendues, tout en abordant un des défis majeurs du secteur : le suivi précis des stocks à tout moment. Ce projet illustre parfaitement le potentiel de l’IoT ambiant et de l’IA dans le secteur de la distribution.

Le supermarché en ligne Picnic continue son expansion en France avec l’ouverture, à l'été 2025, de son dernier hub en Île-de-France, complétant ainsi son réseau régional. Cette avancée témoigne d’une croissance rapide fondée sur une logistique innovante.

Picnic adopte une stratégie tournée vers l'IA pour optimiser sa chaîne logistique. L'intelligence artificielle est au cœur de chaque étape, de la gestion des stocks à la préparation des commandes, en passant par la répartition des bacs dans les véhicules et l'organisation des livraisons. Les algorithmes visent à garantir des livraisons efficaces et durables. Par exemple, l’IA permet d’ajuster le poids dans les camions et de calculer des itinéraires en tenant compte du trafic et des spécificités des produits. En 2024, ces algorithmes ont déjà réduit le temps de passage lors des livraisons de 20%, tout en permettant des économies de 25% sur les trajets et de 15% sur les coûts de transport.

En outre, Picnic opère une flotte de véhicules 100% électriques, réduisant son empreinte carbone tout en proposant des livraisons ponctuelles. Son centre automatisé de 43 000 m² à Utrecht gère plus de 100 000 commandes par semaine avec une productivité doublée par rapport à la préparation manuelle.

L'IA aide également à la prévision des stocks, permettant à Picnic de comprendre les besoins des clients et de limiter le gaspillage alimentaire. Avec un taux de pertes de moins de 0,5%, Picnic se démarque des distributeurs français, qui atteignent en moyenne 10%. Grâce à ce modèle de livraison en juste-à-temps, Picnic assure rapidité, fiabilité et durabilité dans ses opérations.