Départements
Supply Chain & Logistique
Optimisation de la logistique grâce à l'analyse prédictive et à l'IA pour rationaliser la gestion de la chaîne d'approvisionnement
La gestion de chaînes d'approvisionnement complexes nécessite une visibilité en temps réel, des prévisions de demande précises et des opérations efficaces. Les entreprises ont besoin d'outils alimentés par l'IA pour anticiper les perturbations, optimiser les stocks et coordonner les expéditions sur tous les canaux.
Nous fournissons des pipelines de données avancés, des modèles prédictifs et des flux de travail automatisés pour renforcer l'agilité, réduire les coûts et maintenir la fluidité des chaînes d'approvisionnement.
Tendances à venir
coût minimal d’une livraison autonome
Thinking Inc.U-space 2027 ouvre la fenêtre des livraisons autonomes
D’ici 2027, le cadre U-space fera de la préparation numérique du dernier kilomètre une décision de déploiement. Les opérateurs prêts capteront un nouveau bassin de marge urbaine.
Une livraison par véhicule autonome coûte actuellement entre 1,20 et 2,50 EUR, contre 4 à 8 EUR pour une livraison humaine du dernier kilomètre.
Thinking Inc.
prestataires déjà en production
CIO OnlineLa mise en production devient le nouveau clivage logistique
Dans les six prochains mois, la différenciation passera des premiers cas d’usage à leur intégration dans les fonctions métier. Industrialiser vite protège l’accès aux contrats des chargeurs.
Seuls 13 % des prestataires logistiques utilisent déjà l’IA dans des fonctions métier opérationnelles avec un retour tangible.
CIO Online
réduction des coûts logistiques
Nagarro15 % de coûts en moins : l’IA redessine les appels d’offres
Sur trois à cinq ans, la planification des stocks basculera vers des décisions IA reliées simultanément au coût et au service. Cette capacité redéfinit la marge disponible pour gagner les appels d’offres.
Les adopteurs d’une chaîne d’approvisionnement pilotée par l’IA ont amélioré leurs coûts logistiques de 15 %.
Nagarro
retour sur investissement moyen
Thinking Inc.190 % de retour : l’IA sort du budget expérimental
En moins de six mois, un premier usage en production rend l’extension de l’IA finançable par processus plutôt que par expérimentation. Les budgets peuvent alors viser un portefeuille rentable.
Les investissements en IA dans la logistique affichent un retour sur investissement moyen de 190 %.
Thinking Inc.
Nos cas d'utilisation
Nous pouvons construire des modèles qui prédisent les tendances de la demande, aidant ainsi à optimiser les niveaux de stock et à réduire les pertes.
Nous fournissons des tableaux de bord qui agrègent des données provenant de sources multiples, permettant la détection proactive des problèmes et une prise de décision plus rapide.
Nous fournissons des agents d'IA qui surveillent les expéditions et notifient automatiquement les parties prenantes en cas de retards ou d'exceptions.
Nous aidons à analyser les données des fournisseurs pour identifier les risques, améliorer la sélection des fournisseurs et optimiser les processus d'approvisionnement.
Nous pouvons automatiser des tâches répétitives telles que le traitement des commandes, la conciliation des factures et les vérifications de conformité pour accroître l'efficacité.
Nous fournissons des outils pour suivre l'impact environnemental et soutenir des pratiques logistiques propres et efficaces.