Lors de la NRF 2026 – Retail’s Big Show à New York, l’intelligence artificielle (IA) et l’analytique avancée ont prouvé être des catalyseurs majeurs pour la transformation du secteur du retail. Des entreprises matures et des start-ups innovantes ont démontré comment l'intégration de données unifiées et de plateformes intelligentes révolutionne l'efficacité opérationnelle et la performance des retailers.

Periscope by McKinsey, une plateforme d’analytique de référence, aide les retailers à exploiter leurs données liées aux assortiments, prix, promotions et prévisions, en générant des insights prescriptifs en temps réel. Cette capacité à fournir des recommandations instantanées renforce la personnalisation et améliore les décisions commerciales.

Afresh, quant à elle, spécialise dans l’optimisation des produits frais grâce à l’IA. Sa solution utilise l’analyse prédictive pour améliorer les prévisions de demande et réduire le gaspillage alimentaire, un enjeu crucial pour les détaillants alimentaires.

Le New Black, une plateforme française de fashion tech, centralise les données produits, les stocks et les promotions, tout en permettant la gestion des fidélités et des campagnes marketing. Ce système intégré facilite la prise de décision en temps réel, renforçant ainsi l'expérience client et offrant un contrôle opérationnel complet.

En outre, la startup française Autone utilise des modèles de machine learning pour fournir des prévisions de demande précises et optimiser les stocks. Metreecs présente également des outils d'analyse avancée pour transformer des données complexes en recommandations opérationnelles.

Ces technologies permettent aux retailers d’anticiper la demande, d’optimiser les stocks et de créer ainsi de la valeur commerciale, illustrant parfaitement le potentiel de l’IA dans le commerce moderne.

TURIN, Italie, 20 janv. 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- Logistics Reply, une filiale du groupe Reply, a dévoilé GaliLEA Dynamic Intelligence, son nouvel Agent Builder IA, intégré à la plateforme LEA Reply™. Cette solution d’IA agentique révolutionne l’exécution de la chaîne d’approvisionnement et la gestion des entrepôts.

Conçue pour optimiser les opérations d’entrepôt, LEA Reply utilise une architecture flexible pour fournir une exécution complète, s'adaptant aux évolutions de l'automatisation. Avec GaliLEA Dynamic Intelligence, les utilisateurs peuvent désormais concevoir et déployer leurs propres agents IA, répondant spécifiquement à leurs besoins opérationnels. Cela se fait à travers une interface intuitive, permettant la configuration de comportements et d’actions des agents qui traitent les données de divers systèmes pour détecter les anomalies et améliorer la prise de décision en temps réel.

Cette solution modulaire permet de créer des scénarios complexes sans nécessiter de compétences en programmation. Elle facilite l’adoption de processus automatisés, rendant l'automatisation accessible aux équipes métier. L'intégration complète de Dynamic Intelligence dans LEA Reply assure une mise en œuvre fluide dans les opérations en cours, produisant des gains considérables en automatisation, productivité et réactivité.

Parmi ses concrètes applications, les clients peuvent créer des agents réagissant aux événements opérationnels, automatiser les décisions répétitives, et fluidifier les processus d’entrepôt grâce à l’IA. Grâce à GaliLEA, Logistics Reply a même reçu le LogiMat Best Product Award en 2024 pour son intégration de l’IA dans les workflows clients.

« GaliLEA Dynamic Intelligence place l'IA au cœur des opérations d’entrepôt, ouvrant la voie à une flexibilité et une optimisation accrues », déclare Piercarlo Benetti, Partner chez Logistics Reply. Cette solution est désormais disponible au sein de la suite GaliLEA AI de LEA Reply pour de nouveaux et anciens déploiements.

Chers lecteurs, à partir du 1er janvier 2026, une nouvelle version du Règlement du portail trans.iNFO sera en vigueur. Nous vous invitons à en prendre connaissance dans la section « Règlement ».

IA dans la logistique 2026 : Cinq tendances clés
L’intelligence artificielle (IA) sera intégrée de manière systématique dans les opérations de transport et de logistique en 2026. L’éditeur de logiciels INFORM identifie cinq tendances majeures qui transformeront le secteur.

1. Agents IA autonomes : Ces agents prendront en charge des tâches spécifiques tout au long de la chaîne d’approvisionnement. Par exemple, un agent peut détecter un retard de livraison et propose instantanément des alternatives. Cela favorise une coopération entre agents, accélérant la planification et la gestion des flux.

2. Logiciels logistiques natifs de l’IA : Les nouveaux logiciels seront conçus à partir de l’IA, intégrant l’apprentissage automatique et l’analyse des données. L'automatisation dans le développement deviendra la norme, permettant aux entreprises de logistique d'affiner continuellement leurs algorithmes.

3. IA spécialisée : Les entreprises se tourneront vers des systèmes d’IA personnalisés entraînés avec des données spécifiques à leur secteur. Ces systèmes fourniront des prédictions précises pour optimiser la gestion des capacités et identifier les goulots d'étranglement.

4. Transparence et conformité : Avec les règlements européens sur l’IA, les entreprises devront prouver que leurs systèmes fonctionnent de manière sécurisée et conforme. Les outils d’"AI Observability" permettront de suivre les décisions et d’assurer une documentation précise.

5. Nouvelles coopérations homme-machine : L’IA transformera les rôles au sein des équipes, mélangeant expertise logistique et data science. Les entreprises qui formeront leurs employés à ces interactions bénéficieront d’un avantage concurrentiel sur le marché.

2026 marquera une étape décisive pour l'IA dans la logistique, faisant de celle-ci un élément stratégique avec des impacts significatifs sur la productivité et la rapidité opérationnelle.

Le rapport Transportation Pulse Report 2026 révèle que l'IA transforme radicalement la gestion des transports, améliorant la qualité des données et la connectivité réseau, des éléments clés pour garantir le succès dans ce secteur.

Réalisé par Transporeon, le rapport s’appuie sur une enquête de plus de 230 responsables de la logistique en Europe et en Amérique du Nord. Les résultats soulignent que l'adoption de l'IA est en forte progression, bien que de nombreux acteurs n'en soient qu'à leurs débuts. Environ 44 % des chargeurs utilisent déjà l'IA pour la planification et l'optimisation des transports. Les transporteurs, quant à eux, se concentrent sur l'optimisation des prix (42 %) et le suivi en temps réel (39 %).

Les applications de l'IA incluent la planification, la tarification et l'exécution des transports, avec des attentes élevées des deux côtés. Tandis que 86 % des chargeurs misent sur la planification, 59 % des transporteurs citent l'optimisation des itinéraires comme principal avantage. Cette démarche vise à obtenir des gains d'efficacité mesurables.

Les agents IA, qui automatisent la surveillance des données et le processus décisionnel, favorisent d'ailleurs des gains d’efficacité comme le suivi en temps réel (52 %) et l'optimisation des itinéraires. Cependant, deux tiers des expéditeurs préfèrent encore que l'IA complète la décision humaine plutôt que de la remplacer.

Enfin, le rapport met en avant l’importance d’un écosystème connecté. En intégrant l'IA dans un système de gestion des transports, les entreprises bénéficient d'une meilleure précision des prévisions et d'une adéquation optimale entre les chargements et les capacités. Selon Jonah McIntire de Trimble, la clé du succès réside dans l'intégration rapide de l'IA au sein des chaînes d'approvisionnement, conduisant à des opérations plus intelligentes et efficaces.