First West Credit Union utilise Microsoft Copilot et des agents d'IA pour révolutionner ses services et améliorer l'expérience client. En intégrant Microsoft 365 Copilot, la coopérative a vu une adoption de 93 % par ses employés et un taux d'utilisation hebdomadaire de 90 %, permettant une prestation de services plus rapide et plus précise, ce qui s'est traduit par des relations plus solides avec les membres.

Concrètement, Copilot allège les conseillers financiers de tâches manuelles répétitives telles que la rédaction d'e-mails, la préparation de comparaisons hypothécaires et l'organisation de suivis. Cela permet à des conseillers comme Pam Bassi de se concentrer davantage sur les interactions humaines et de fournir des conseils financiers personnalisés. Pour les équipes Ressources Humaines, l'analyse des commentaires de sondages, auparavant chronophage, est désormais rapide, ce qui libère du temps pour se concentrer sur des initiatives stratégiques.

First West utilise également Copilot Studio pour créer des agents personnalisés capables d'effectuer des analyses rapides et d'interpréter des documents de politiques en quelques secondes. Cela améliore l'efficacité et permet aux conseillers de juger des risques de manière précise, réduisant les délais de traitement.

L'impact de l'IA est déjà évident : premièrement, les employés se sentent plus confiants et capables de se concentrer sur des interactions de valeur. Deuxièmement, l'organisation envisage d'étendre l'usage de l’IA à la lutte contre le blanchiment d’argent et à la prévention de la fraude, augmentant encore l’efficacité des opérations.

First West Credit Union incarne une transformation profonde, où l'IA devient un catalyseur d'efficacité, offrant une expérience améliorée aux employés et aux membres.

Allianz structure l’IA à grande échelle : un modèle qui se diffuse dans les grandes entreprises

Avec son partenariat stratégique avec Anthropic, Allianz adopte une nouvelle approche dans l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA), se concentrant sur la gouvernance et la conformité plutôt que sur l’expérimentation technologique. Ce partenariat vise à déployer des modèles d’IA responsable, structurés autour de principes clés tels que l'autonomisation des employés, l’automatisation des processus critiques et la transparence des décisions.

L’IA devient un projet organisationnel intégré, géré au niveau des affaires, avec une supervision rigoureuse pour garantir la responsabilité. Chaque action effectuée par l’IA est soigneusement tracée, répondant ainsi aux exigences réglementaires croissantes.

Ce modèle démontre que l’IA évolue d’une approche autonome vers un soutien intégré aux processus humains, en particulier dans les interactions avec les clients. Des initiatives similaires émergent dans d’autres secteurs, comme la finance, où la banque Citi a lancé un programme de sensibilisation à l’IA impliquant des milliers d’employés pour faciliter l’intégration des outils IA tout en respectant les normes de sécurité et de conformité.

Des cabinets spécialisés en services financiers soulignent l’importance d’un cadre de « responsible AI » mettant l'accent sur la transparence et la protection des données pour se conformer à des réglementations strictes comme le RGPD. Des solutions insurtech comme Yakoota en France illustrent également l'application de ces principes, combinant la notation IA avec une validation humaine pour garantir équité et transparence dans les recommandations d’assurance.

Ainsi, Allianz montre que l'IA ne se limite pas à un enjeu technologique, mais constitue un véritable projet de transformation structuré et aligné sur les besoins des entreprises.

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Accélérer avec l'intelligence artificielle

Lundi 19 janvier 2026

Le Groupe BPCE s'engage résolument dans l'ère de l'intelligence artificielle (IA), transformant ses opérations et enrichissant l’expérience client. En ce début d’année 2026, découvrons les avancées concrètes et les avantages significatifs de l’adoption de cette technologie.

L’IA générative : transformation du secteur bancaire

L’IA générative représente une étape majeure dans la transformation digitale du secteur bancaire, touchant à la fois les services financiers et l’expérience client. La stratégie du Groupe BPCE repose sur deux axes principaux : « l’IA pour tous » et « l’IA transformante ».

IA pour tous : un assistant pour les collaborateurs

Le déploiement d'un assistant IA interne, lancé fin 2023, s'est révélé très efficace pour les 100 000 employés. Initialement prévu pour atteindre 50 % d’adoption d’ici fin 2026, l'objectif a été atteint un an plus tôt, avec plus de 50 000 utilisateurs quotidiens.

IA transformante : priorités et impacts concrets

Le Groupe BPCE s'est concentré sur cinq priorités, mesurées par des indicateurs précis :

• Conseillers bancaires : 75 % d'entre eux utilisent des agents IA dédiés.
• Expérience client : l’assistant IA a géré 1 million de conversations en six mois.
• Centres de relation client : un agent vocal IA traite 1 million d’appels chaque année.
• Lutte contre la fraude : l’IA prédictive est utilisée pour surveiller 11 milliards de transactions annuelles.
• Support informatique : un tiers des informaticiens utilise l’IA Gen pour le codage.

Avenir et éthique de l'IA

Le Groupe BPCE fait face à des défis importants, notamment en matière d’éthique, de souveraineté et de partenariats. La prochaine étape consistera à explorer l’IA agentique, visant à automatiser totalement certains processus tout en garantissant sécurité et fiabilité, pour offrir une valeur ajoutée durable à ses clients.

L’intelligence artificielle (IA) est aujourd'hui un atout majeur pour les entreprises, mais son succès dépend de la collaboration. Selon Deloitte, 94 % des dirigeants estiment que l'IA est essentielle pour l'avenir de leur entreprise. Cependant, des obstacles tels que le manque d'expertise interne et les défis éthiques freinent son développement.

Pour surmonter ces obstacles, les entreprises s'associent de manière stratégique avec des fournisseurs de cloud et des instituts de recherche. Par exemple, les entreprises de taille moyenne peuvent collaborer avec des plateformes d'analyse de données pour prendre des décisions d'investissement en temps réel, réduisant ainsi les coûts et accélérant l'intégration de l'IA. Ces partenariats garantissent également une mise en œuvre éthique, essentiel pour renforcer la confiance des clients. Des entreprises comme celles du secteur financier peuvent ainsi minimiser les biais en prenant des décisions de prêt éclairées grâce à des experts en gouvernance.

De plus, les plateformes collaboratives permettent une innovation rapide. Une entreprise de fabrication, par exemple, pourrait collaborer avec une institution de recherche pour optimiser sa chaîne d’approvisionnement grâce à des modèles prédictifs d’IA. Parallèlement, l'engagement client bénéficie de l'IA : les détaillants peuvent créer des moteurs de recommandation, améliorant ainsi l’expérience et la fidélité des clients.

Enfin, l'IA peut être adaptée aux besoins spécifiques de chaque secteur. Dans la santé, par exemple, des partenariats avec des spécialistes aident à déployer des modèles prédictifs pour améliorer les soins aux patients. Ces collaborations permettent aux entreprises d'atteindre une efficacité opérationnelle accrue et de se forger un avantage concurrentiel. IBM, par exemple, illustre comment des partenariats stratégiques transforment les secteurs et exploitent tout le potentiel de l'IA.