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Secteurs industriels

CleanTech, Énergie & Utilities

Développement de modèles prédictifs basés sur l'IA pour optimiser la production d'énergie et soutenir les initiatives en faveur des technologies propres

L'expansion de l'énergie propre tout en équilibrant coûts, efficacité et réglementations représente un défi constant Les fournisseurs d'énergie et d'utilités sont sous pression pour moderniser leurs systèmes hérités, intégrer des sources renouvelables et rendre leurs opérations plus efficaces, avec une visibilité limitée et des données disparates.

Nous aidons à combler ce fossé en concevant des outils alimentés par l'IA, des modèles prédictifs et des flux de travail intelligents qui soutiennent des systèmes énergétiques plus intelligents et durables.

De la prévision aux opérations sur le terrain, nous élaborons des solutions pratiques qui réduisent les pertes, améliorent le temps de fonctionnement et accélèrent l'innovation propre.

Tendances futures

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L'IA sur le marché de la CleanTech

L'IA dans le secteur de la CleanTech devrait passer de 11,3 milliards de dollars en 2024 à 54,8 milliards de dollars d'ici 2030 : un TCAM de 30,2 %, porté par la volonté mondiale d'efficacité, d'optimisation et de durabilité.

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Investissements en Intelligence Artificielle pour l'Énergie

L'Asie-Pacifique est en tête de l'adoption de l'IA dans le secteur de l'énergie (50 à 59 %), suivie par l'Amérique du Nord et l'Europe, alimentant des investissements mondiaux estimés à atteindre 129 milliards de dollars d'ici 2030.

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Réduction des émissions de carbone

Les innovations pilotées par l'IA dans les secteurs de l'énergie, de l'alimentation et des transports pourraient réduire les émissions mondiales de carbone de 5,4 milliards de tonnes d'ici 2035, positionnant ainsi l'IA comme un allié clé pour le climat.

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IA dans le marché de l'énergie et des services publics

Le marché de l'IA dans le secteur de l'énergie et des services publics devrait passer de 11,3 milliards de dollars en 2024 à 54,8 milliards de dollars d'ici 2030, avec un TCAC de 30%, stimulé par la gestion des réseaux, la maintenance prédictive et l'intégration des énergies renouvelables.

Nos cas d'utilisation

Modèles d'IA pour la prévision de la demande et de la charge

Nous pouvons construire des modèles prédictifs qui anticipent la consommation d'énergie et optimisent l'équilibrage des charges, contribuant ainsi à réduire le gaspillage et à soutenir la stabilité du réseau.

Maintenance prédictive pour les infrastructures énergétiques

Nous fournissons des outils pour surveiller les données de performance, détecter les anomalies et planifier la maintenance proactive, réduisant ainsi les temps d'arrêt et prolongeant la durée de vie des actifs.

Agents IA pour les flux opérationnels

Nous pouvons créer des agents intelligents qui soutiennent les équipes sur le terrain en générant des rapports, en résumant les données opérationnelles et en guidant l'exécution des tâches.

MVP pour les Solutions CleanTech

Nous proposons des plateformes agiles et testables pour les start-ups de l'énergie propre et les équipes d'innovation des services publics, prêtes à itérer, se développer et s'intégrer dans des environnements opérationnels.

Automatisation des données réglementaires et ESG

Nous proposons des solutions d'automatisation qui collectent et gèrent les données environnementales, soutenant ainsi des rapports précis et une conformité aux normes réglementaires.

Tableaux de bord de surveillance en temps réel

Nous savons comment concevoir des tableaux de bord qui suivent la production d'énergie, l'utilisation et les émissions, soutenant la conformité et les décisions opérationnelles.

News sélectionnées par l'IA

5 grandes tendances d’investissement durable en 2026 - Lombard Odier

5 grandes tendances d’investissement durable en 2026 - Lombard Odier

Cinq tendances d’investissement durable à surveiller en 2026

L’investissement durable est désormais davantage influencé par l’économie que par la politique. Alors que le soutien gouvernemental s’affaiblit, les initiatives durables s’appuient sur la compétitivité des coûts et l'évolutivité, remettant en question les technologies traditionnelles, notamment dans les domaines de l'énergie et de l'alimentation.

L’intelligence artificielle (IA) joue un rôle clé dans cette transition en améliorant l’efficacité dans divers secteurs. Par exemple, dans l'agriculture, des drones pilotés par IA surveillent les cultures, détectant les maladies et minimisant le besoin en pesticides. Dans la conception de nouveaux matériaux durables, des entreprises utilisent l'IA pour accélérer le développement en réduisant les coûts et les délais grâce à des laboratoires autonomes.

Les solutions d’énergie renouvelable, comme les panneaux solaires et les solutions de stockage par batterie, connaissent une adoption accrue, car elles deviennent de plus en plus rentables. Des analyses montrent que l'énergie solaire est désormais la forme d'énergie la moins coûteuse, ce qui favorise la transition vers une énergie prévisible et moins vulnérable aux chocs géopolitiques.

De plus, la montée des protéines de substitution, facilitées par des bioréacteurs modulaires, offre des solutions pour libérer des terres agricoles tout en réduisant la consommation d'eau. Grâce à l'automatisation et à l'IA, l'urbanisme peut également évoluer, libérant des espaces pour des zones vertes.

En conclusion, l'accélération de ces transitions vers des modèles durables en 2026 démontre que la durabilité peut être synonyme de compétitivité économique et d'innovation, créant ainsi un impact positif sur la planète.

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Anker SOLIX se connecte à EDF pour optimiser les variations du prix de l’électricité - NeozOne

Anker SOLIX se connecte à EDF pour optimiser les variations du prix de l’électricité - NeozOne

Anker SOLIX a accompli un tournant significatif dans la gestion de l’énergie domestique avec le lancement d'une mise à jour logicielle cruciale qui intègre désormais les tarifs dynamiques à l'ensemble de sa gamme de produits, facilitant la connexion à plus de 800 fournisseurs d'électricité, dont EDF en France et E.ON en Allemagne.

Face à l’augmentation des dépenses énergétiques et à la nécessité d'adopter des pratiques durables, cette mise à jour permet aux ménages européens d'optimiser leur consommation d'énergie. L'intelligence artificielle (IA) intégrée analyse les fluctuations des prix de l'électricité en temps réel, maximisant ainsi les économies. Par exemple, l'IA identifie les périodes de tarifs réduits pour stocker l'énergie, et l'utilise quand les prix sont plus élevés, entraînant une réduction significative des factures.

De plus, l’intégration de l’IA ne se limite pas à la gestion des horaires de consommation; elle permet également aux utilisateurs d'accéder facilement à leur compte via l’application Anker SOLIX. Même en période de faible ensoleillement, comme en hiver, les utilisateurs de systèmes solaires photovoltaïques peuvent continuer à maîtriser leurs dépenses tout en équilibrant le réseau électrique.

Cette mise à jour, qui s'applique à toute la ligne de produits d’Anker SOLIX y compris le Solarbank 3 Pro et le Power Dock, est disponible dans le monde entier grâce à la version 3.15.0 de l'application. De cette manière, Anker SOLIX révolutionne non seulement la gestion énergétique domestique, mais améliore également l'expérience utilisateur grâce à des solutions innovantes, allant de la réduction des coûts à la facilitation de la recharge des véhicules électriques.

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SoftBank expérimente le contrôle du sommeil par l’IA sur ses stations de base - Servicesmobiles.fr

SoftBank expérimente le contrôle du sommeil par l’IA sur ses stations de base - Servicesmobiles.fr

SoftBank a récemment dévoilé une technologie innovante utilisant l'intelligence artificielle pour optimiser la gestion de la consommation d'énergie de ses stations de base. Cette initiative vise à améliorer les performances du réseau tout en diminuant l'empreinte énergétique des infrastructures mobiles. Avec plus de 90 % de l'électricité de ses stations provenant déjà de sources renouvelables, SoftBank se fixe un objectif ambitieux d'atteindre la neutralité carbone d'ici 2050.

Au cœur de cette transformation se trouve un système AI capable de gérer automatiquement l'état de veille des stations de base, maximisant ainsi les économies d'énergie sans impacter la qualité du réseau. Cette technologie pourrait toucher jusqu'à 24 000 sites à travers le Japon. Les premiers tests, réalisés dans la préfecture de Chiba, ont montré une réduction d'environ un tiers des émissions de CO2 en associant ce système intelligent aux énergies renouvelables, illustrant des bénéfices concrets pour l'environnement.

Cette démarche s'inscrit dans une stratégie plus large adoptée par SoftBank, qui a pour but d'éliminer quasi totalement les émissions de sa chaîne logistique avant 2050, avec un objectif de 100 % d'énergie renouvelable d'ici l'exercice fiscal 2030. SoftBank reconnaît que les stations de base représentent plus de la moitié de la consommation électrique de son réseau. Pour renforcer ses efforts vers une émission nette nulle, l'entreprise mise sur l'automatisation intelligente via l'IA, l'essor de l'énergie solaire et éolienne, ainsi que l'accélération de projets pilotes. Cela démontre une volonté d'allier innovation technologique et responsabilité environnementale.

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Autel dévoile un tournant stratégique au CES 2026 : construire l'infrastructure des villes du futur alimentée par l'IA - Lelezard

Autel dévoile un tournant stratégique au CES 2026 : construire l'infrastructure des villes du futur alimentée par l'IA - Lelezard

Au Consumer Electronics Show (CES), Autel Energy présente des systèmes intelligents intégrant l'IA, illustrant sa vision pour des villes intelligentes. L'accent est mis sur la transition de la validation de concepts à des solutions d'ingénierie axées sur des scénarios réels.

Deux domaines clés sont abordés : l'énergie intelligente et l'inspection intelligente. Dans le secteur de l'énergie, Autel lance un chargeur CA V2G pour les particuliers et une solution de recharge CC adaptée aux flottes. Le MaxiCharger AC Compact Gen 2, par exemple, offre une gestion d'énergie optimisée, permettant aux utilisateurs d'interagir avec le réseau et de réduire leurs factures d'électricité. Le MaxiCharger DC50, avec son module à haute efficacité SiC, propose une flexibilité d'installation tout en maximisant les bénéfices pour les entreprises. Ces solutions garantissent une infrastructure de recharge robuste et efficace, essentielle pour répondre à la demande croissante.

Autel présente également un robot de recharge intelligent, Avant, qui identifie et se connecte automatiquement aux véhicules pour une recharge sans surveillance. Couplé avec des chargeurs comme le DC50, celui-ci propose une réponse automatisée aux besoins énergétiques des flottes et des stations.

Dans le domaine de l'inspection intelligente, les robots d’Autel, conçus pour des environnements critiques, assurent une surveillance efficace des infrastructures. Grâce à des analyses en temps réel et des capacités d'intervention, ces robots transforment les infrastructures en systèmes auto-régulés.

Autel illustre le potentiel futur des villes connectées avec sa maquette intégrant ces technologies, propulsant ainsi l'IA de la stratégie à des applications tangibles et impactantes, façonnant l'avenir du développement urbain intelligent.

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