Secteurs industriels
CleanTech, Énergie & Utilities
Développement de modèles prédictifs basés sur l'IA pour optimiser la production d'énergie et soutenir les initiatives en faveur des technologies propres
L'expansion de l'énergie propre tout en équilibrant coûts, efficacité et réglementations représente un défi constant Les fournisseurs d'énergie et d'utilités sont sous pression pour moderniser leurs systèmes hérités, intégrer des sources renouvelables et rendre leurs opérations plus efficaces, avec une visibilité limitée et des données disparates.
Nous aidons à combler ce fossé en concevant des outils alimentés par l'IA, des modèles prédictifs et des flux de travail intelligents qui soutiennent des systèmes énergétiques plus intelligents et durables.
De la prévision aux opérations sur le terrain, nous élaborons des solutions pratiques qui réduisent les pertes, améliorent le temps de fonctionnement et accélèrent l'innovation propre.
Tendances à venir
des entreprises déploieront des opérateurs IA
GartnerLes salles de contrôle passent aux opérateurs IA
D’ici 2027, les salles de contrôle basculeront vers des opérateurs IA, modifiant durablement la supervision des réseaux. Les directions doivent financer données et intégration pour préserver la vitesse de décision.
Gartner prévoit que 40 % des entreprises de l’électricité et des utilities déploieront des opérateurs pilotés par l’IA dans leurs salles de contrôle d’ici 2027.
Gartner
taux d’échec
objetconnecte.comTaux d’échec des bornes DC réduit à 2 %
Les systèmes d’IA diagnostiquent et résolvent les pannes des bornes de recharge en moins d’une minute, réduisant drastiquement les interruptions de service pour les utilisateurs finaux.
L’IA a réduit le taux d’échec des bornes DC de 31 % à 2 % en moins d’une minute.
objetconnecte.com
demandes gérées
objetconnecte.com80 % des demandes utilisateurs gérées par IA
L’automatisation via l’IA permet de traiter la majorité des demandes des utilisateurs, libérant les opérateurs pour des tâches à plus forte valeur ajoutée et améliorant la satisfaction client.
Les systèmes d’IA automatisent la gestion des demandes utilisateurs, atteignant 80 % de traitement automatique.
objetconnecte.com
économies annuelles
IEA – Energy and AI – AI for energy optimisation and innovation110 billion USD d’économies sur l’énergie
L’IA appliquée aux opérations des centrales électriques permet d’optimiser la maintenance et de réduire l’utilisation des carburants, générant ainsi des économies massives pour les opérateurs.
L’IA appliquée à l’optimisation des opérations des centrales électriques est estimée générer 110 billion USD d’économies annuelles d’ici 2035.
IEA – Energy and AI – AI for energy optimisation and innovation
Nos cas d'utilisation
Nous pouvons construire des modèles prédictifs qui anticipent la consommation d'énergie et optimisent l'équilibrage des charges, contribuant ainsi à réduire le gaspillage et à soutenir la stabilité du réseau.
Nous fournissons des outils pour surveiller les données de performance, détecter les anomalies et planifier la maintenance proactive, réduisant ainsi les temps d'arrêt et prolongeant la durée de vie des actifs.
Nous pouvons créer des agents intelligents qui soutiennent les équipes sur le terrain en générant des rapports, en résumant les données opérationnelles et en guidant l'exécution des tâches.
Nous proposons des plateformes agiles et testables pour les start-ups de l'énergie propre et les équipes d'innovation des services publics, prêtes à itérer, se développer et s'intégrer dans des environnements opérationnels.
Nous proposons des solutions d'automatisation qui collectent et gèrent les données environnementales, soutenant ainsi des rapports précis et une conformité aux normes réglementaires.
Nous savons comment concevoir des tableaux de bord qui suivent la production d'énergie, l'utilisation et les émissions, soutenant la conformité et les décisions opérationnelles.