Secteurs industriels
CleanTech, Énergie & Utilities
Développement de modèles prédictifs basés sur l'IA pour optimiser la production d'énergie et soutenir les initiatives en faveur des technologies propres
L'expansion de l'énergie propre tout en équilibrant coûts, efficacité et réglementations représente un défi constant Les fournisseurs d'énergie et d'utilités sont sous pression pour moderniser leurs systèmes hérités, intégrer des sources renouvelables et rendre leurs opérations plus efficaces, avec une visibilité limitée et des données disparates.
Nous aidons à combler ce fossé en concevant des outils alimentés par l'IA, des modèles prédictifs et des flux de travail intelligents qui soutiennent des systèmes énergétiques plus intelligents et durables.
De la prévision aux opérations sur le terrain, nous élaborons des solutions pratiques qui réduisent les pertes, améliorent le temps de fonctionnement et accélèrent l'innovation propre.
Tendances à venir
délai d’examen ramené sous 90 secondes
Southern California EdisonLe raccordement bascule vers les jumeaux numériques IA
Sur 18 à 36 mois, l’instruction des raccordements évoluera vers des jumeaux numériques capables d’évaluer instantanément les contraintes réseau. Cette vitesse accélère l’accès aux nouveaux volumes de demande électrique.
Le jumeau numérique alimenté par l’IA de Southern California Edison a ramené l’examen des demandes de raccordement de 35 jours à moins de 90 secondes.
Southern California Edison
économies annuelles potentielles
Agence internationale de l'énergie (AIE)L’IA redessine la courbe de coûts des centrales
À l’horizon 2035, l’exploitation des centrales bascule vers une optimisation IA continue des combustibles et de la maintenance. Les énergéticiens qui l’industrialisent protègent leur marge d’exploitation face aux producteurs aux coûts numérisés.
L’IA appliquée à l’exploitation et à la maintenance des centrales pourrait générer jusqu’à 110 milliards de dollars d’économies annuelles d’ici 2035.
Agence internationale de l'énergie (AIE)
des entreprises équipées d’opérateurs IA en salle de contrôle
GartnerLes opérateurs IA gagnent les salles de contrôle
D’ici 2027, les salles de contrôle intégreront des opérateurs IA pour traiter en temps réel anomalies et décisions. La capacité de conduite devient un avantage de fiabilité pour les réseaux numérisés.
D’ici 2027, 40% des entreprises de l’électricité et des services publics déploieront des opérateurs pilotés par l’IA dans leurs salles de contrôle.
Gartner
Nos cas d'utilisation
Nous pouvons construire des modèles prédictifs qui anticipent la consommation d'énergie et optimisent l'équilibrage des charges, contribuant ainsi à réduire le gaspillage et à soutenir la stabilité du réseau.
Nous fournissons des outils pour surveiller les données de performance, détecter les anomalies et planifier la maintenance proactive, réduisant ainsi les temps d'arrêt et prolongeant la durée de vie des actifs.
Nous pouvons créer des agents intelligents qui soutiennent les équipes sur le terrain en générant des rapports, en résumant les données opérationnelles et en guidant l'exécution des tâches.
Nous proposons des plateformes agiles et testables pour les start-ups de l'énergie propre et les équipes d'innovation des services publics, prêtes à itérer, se développer et s'intégrer dans des environnements opérationnels.
Nous proposons des solutions d'automatisation qui collectent et gèrent les données environnementales, soutenant ainsi des rapports précis et une conformité aux normes réglementaires.
Nous savons comment concevoir des tableaux de bord qui suivent la production d'énergie, l'utilisation et les émissions, soutenant la conformité et les décisions opérationnelles.
