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Secteurs industriels

CleanTech, Énergie & Utilities

Développement de modèles prédictifs basés sur l'IA pour optimiser la production d'énergie et soutenir les initiatives en faveur des technologies propres

L'expansion de l'énergie propre tout en équilibrant coûts, efficacité et réglementations représente un défi constant Les fournisseurs d'énergie et d'utilités sont sous pression pour moderniser leurs systèmes hérités, intégrer des sources renouvelables et rendre leurs opérations plus efficaces, avec une visibilité limitée et des données disparates.

Nous aidons à combler ce fossé en concevant des outils alimentés par l'IA, des modèles prédictifs et des flux de travail intelligents qui soutiennent des systèmes énergétiques plus intelligents et durables.

De la prévision aux opérations sur le terrain, nous élaborons des solutions pratiques qui réduisent les pertes, améliorent le temps de fonctionnement et accélèrent l'innovation propre.

Tendances futures

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L'IA sur le marché de la CleanTech

L'IA dans le secteur de la CleanTech devrait passer de 11,3 milliards de dollars en 2024 à 54,8 milliards de dollars d'ici 2030 : un TCAM de 30,2 %, porté par la volonté mondiale d'efficacité, d'optimisation et de durabilité.

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Investissements en Intelligence Artificielle pour l'Énergie

L'Asie-Pacifique est en tête de l'adoption de l'IA dans le secteur de l'énergie (50 à 59 %), suivie par l'Amérique du Nord et l'Europe, alimentant des investissements mondiaux estimés à atteindre 129 milliards de dollars d'ici 2030.

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Réduction des émissions de carbone

Les innovations pilotées par l'IA dans les secteurs de l'énergie, de l'alimentation et des transports pourraient réduire les émissions mondiales de carbone de 5,4 milliards de tonnes d'ici 2035, positionnant ainsi l'IA comme un allié clé pour le climat.

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IA dans le marché de l'énergie et des services publics

Le marché de l'IA dans le secteur de l'énergie et des services publics devrait passer de 11,3 milliards de dollars en 2024 à 54,8 milliards de dollars d'ici 2030, avec un TCAC de 30%, stimulé par la gestion des réseaux, la maintenance prédictive et l'intégration des énergies renouvelables.

Nos cas d'utilisation

Modèles d'IA pour la prévision de la demande et de la charge

Nous pouvons construire des modèles prédictifs qui anticipent la consommation d'énergie et optimisent l'équilibrage des charges, contribuant ainsi à réduire le gaspillage et à soutenir la stabilité du réseau.

Maintenance prédictive pour les infrastructures énergétiques

Nous fournissons des outils pour surveiller les données de performance, détecter les anomalies et planifier la maintenance proactive, réduisant ainsi les temps d'arrêt et prolongeant la durée de vie des actifs.

Agents IA pour les flux opérationnels

Nous pouvons créer des agents intelligents qui soutiennent les équipes sur le terrain en générant des rapports, en résumant les données opérationnelles et en guidant l'exécution des tâches.

MVP pour les Solutions CleanTech

Nous proposons des plateformes agiles et testables pour les start-ups de l'énergie propre et les équipes d'innovation des services publics, prêtes à itérer, se développer et s'intégrer dans des environnements opérationnels.

Automatisation des données réglementaires et ESG

Nous proposons des solutions d'automatisation qui collectent et gèrent les données environnementales, soutenant ainsi des rapports précis et une conformité aux normes réglementaires.

Tableaux de bord de surveillance en temps réel

Nous savons comment concevoir des tableaux de bord qui suivent la production d'énergie, l'utilisation et les émissions, soutenant la conformité et les décisions opérationnelles.

News sélectionnées par l'IA

Hanoï : mise en service officielle du Centre de contrôle intelligent du trafic - lecourrier.vn

Hanoï : mise en service officielle du Centre de contrôle intelligent du trafic - lecourrier.vn

La Police de Hanoï a inauguré le 13 décembre son Centre de contrôle intelligent du trafic, marquant une avancée significative dans la gestion des infractions administratives liées à la sécurité routière. Ce système, qui intègre l'intelligence artificielle (IA), vise à transformer numériquement l'approche de la circulation dans la capitale et à atténuer les problèmes de congestion urbaine.

Le Centre, doté de 1.837 caméras IA réparties sur 195 carrefours stratégiques, fonctionne comme un véritable cerveau du réseau routier. Il permet une surveillance en temps réel des conditions de circulation, détectant rapidement les embouteillages et les accidents. Grâce à des analyses de flux de véhicules, le système ajuste automatiquement les cycles des feux de signalisation, tandis qu'il identifie des infractions telles que le stationnement illégal, facilitant ainsi la rédaction de contraventions sans intervention humaine.

Le Centre comprend trois systèmes principaux : un pour la gestion des infractions de sécurité routière, un pour le contrôle adaptatif des feux de circulation, et un pour la gestion de l'ordre public. Équipé de 132 caméras PTZ et de 748 caméras haute résolution, il est capable de détecter 28 types d'infractions et stocke les données pendant 75 jours.

Les résultats parlent d'eux-mêmes : l'instauration de "l'onde verte" sur plusieurs axes a permis de réduire les temps de trajet de 31% sur certains tronçons. En optimisant la circulation et en libérant les agents de police de la régulation manuelle, le système renforce également la transparence de la gestion des routes.

À l'avenir, Hanoï envisage d'intégrer son système au service public numérique via l'application "iHanoi", facilitant le traitement électronique des amendes et marquant un pas vers un gouvernement moderne et digital.

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OAK lance une plateforme de cloud computing de nouvelle génération à énergie propre - Noticias Ambientales

OAK lance une plateforme de cloud computing de nouvelle génération à énergie propre - Noticias Ambientales

OAK a récemment lancé une plateforme innovante de cloud computing dédiée aux énergies propres, conçue pour favoriser un avenir durable pour l'intelligence artificielle. Cette infrastructure avancée, alimentée par l'énergie solaire et éolienne, offre une capacité de traitement haute performance qui révolutionne l'utilisation des ressources renouvelables dans le domaine du cloud et de l'IA.

Les applications concrètes de cette plateforme se traduisent par des solutions d'analyse prédictive et de traitement des données qui s'exécutent avec une consommation d'énergie réduite. Grâce à des fonctionnalités comme la surveillance en temps réel et la planification adaptative de la charge, la plateforme ajuste automatiquement ses opérations en fonction de la disponibilité énergétique, maximisant l'efficacité tout en minimisant l'empreinte carbone.

OAK vise à établir une nouvelle référence dans l'industrie en permettant aux entreprises et aux particuliers d'adopter des pratiques informatiques plus respectueuses de l'environnement. Par exemple, OAK Mining, qui utilise l'accélération GPU pour les charges de travail d'IA, assure une performance optimale tout en s'engageant à fonctionner uniquement avec des énergies renouvelables.

En souscrivant aux services de cloud computing d'OAK, les utilisateurs n'ont pas besoin d'équipement physique et peuvent accéder facilement à des ressources informatiques puissantes. Ainsi, avec son modèle opérationnel durable, OAK facilite la gestion intelligente des données et le suivi des projets d'énergie renouvelable, contribuant à une efficacité généralisée et à la durabilité à long terme de l'énergie propre. Le lancement de cette plateforme marque une avancée significative vers un avenir où technologie et responsabilité environnementale vont de pair.

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Maxime Boiron, APsystems, IA, écosystème énergétique, solaires - Filière 3e

Maxime Boiron, APsystems, IA, écosystème énergétique, solaires - Filière 3e

Maxime Boiron, directeur marketing global d’APsystems, souligne comment l'intelligence artificielle (IA) révolutionne le secteur énergétique en intégrant des technologies solaires et de stockage avancées. APsystems, fabricant de micro-onduleurs et de solutions de stockage, utilise l’IA à chaque étape du parcours énergétique, depuis la conception jusqu’à l’exploitation, pour améliorer la performance, réduire la complexité et enrichir l’expérience utilisateur.

Un des exemples les plus marquants est le modèle « BESS AI » qui utilise des algorithmes de deep learning pour analyser la production solaire, la consommation d'énergie et les fluctuations des prix de l'électricité. Cela permet de créer des stratégies de charge personnalisées, optimisant l'utilisation de l'énergie stockée et réduisant la dépendance au réseau tout en augmentant les économies, particulièrement lors des pic tarifaires.

Pour faciliter la conception des systèmes solaires, APsystems a introduit AP Designer, un outil piloté par l’IA capable d'analyser des images satellites et d’évaluer des variables comme l’ombre et la toiture en un seul clic. Cette plateforme génère des plans solaires précis, des schémas système, des analyses de coûts et des rapports de simulation, réduisant ainsi le temps de conception pour les professionnels.

Le service client a également évolué avec l'APbot, un assistant IA qui fournit des réponses rapides et précises grâce à des modèles de langage avancés. En intégrant des fonctions telles que les suivis contextuels et le support multilingue, APbot améliore l’interaction client à travers diverses plateformes.

APsystems, en embrassant l'IA, façonne un avenir énergétique plus connecté et durable.

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ABB va plus loin dans le pilotage intelligent des réseaux d’eau potable - Construction Cayola

ABB va plus loin dans le pilotage intelligent des réseaux d’eau potable - Construction Cayola

AquaMaster, le premier débitmètre électromagnétique alimenté par batterie, a évolué avec l'introduction de l'AquaMaster4 Mobile Comms en 2022, le premier appareil de ce type doté d'une connectivité bidirectionnelle. En octobre 2025, AquaMaster a été récompensé par le prix « Excellence in Innovation » lors des Instrumentation & Electronics Awards à Londres.

Avec l'AquaMaster4, utilisant la technologie MQTT, ABB améliore la détection des fuites, permet une gestion en temps réel et réduit la consommation d'énergie. En intégrant MQTT, un protocole léger pour l'internet des objets (IoT), cette solution supporte les objectifs de durabilité tout en minimisant les besoins en bande passante et en ressources.

Destiné aux entreprises de services publics, l'AquaMaster4 offre une transition vers une gestion intelligente de l'eau. Il détecte instantanément les anomalies de débit, facilitant ainsi la localisation des fuites. Grâce à des données en temps réel sur la pression, les opérateurs peuvent ajuster dynamiquement les paramètres, réduisant la pression pendant les heures creuses pour éviter les ruptures, puis l'augmentant en cas de forte demande.

Raghu KumarNV d'ABB souligne que l'AquaMaster4 fournit des informations précieuses sur l'offre et la demande, améliorant le contrôle et la gestion intelligente de l'eau. Cette innovation contribue à la durabilité des infrastructures hydrauliques face aux défis tels que le changement climatique et la demande croissante.

De plus, les opérateurs de pompes et de réservoirs peuvent suivre l'état et la consommation d'énergie, tandis que l'analyse basée sur l'IA permet de prédire les pannes d'équipement et d'automatiser la maintenance, renforçant ainsi l'efficacité et la fiabilité des systèmes d'eau.

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