Une étude parue dans Nature Energy révèle que les centres de données spécialisés dans l'intelligence artificielle peuvent réduire leur consommation d'énergie de 25 % durant les pics de demande, tout en maintenant leurs performances. Cette approche, testée sur un cluster de 256 GPU en Arizona et mise en œuvre au Royaume-Uni, pourrait libérer des capacités considérables sur les réseaux électriques mondiaux face à une demande croissante.

Les centres de données peuvent désormais agir en tant que ressources flexibles, ajustant leur consommation d'énergie en fonction des besoins du réseau. Au lieu de dépendre d'investissements matériels coûteux, cette avancée repose sur une orchestration logicielle qui classifie les tâches en fonction de leur flexibilité. En ralentissant ou décalant certaines opérations moins critiques pendant les périodes de tension, le système garantit la continuité des services essentiels.

Cette innovation est cruciale alors que les réseaux électriques, comme celui du Royaume-Uni, seraient sous pression avec environ 140 projets de centres de données cherchant à se connecter, représentant une capacité de 50 GW. Si ces installations démontrent leur capacité à moduler leur demande, elles pourraient permettre à un grand nombre de projets de se connecter sans nécessiter de nouvelles infrastructures. Les chercheurs estiment que cette méthode pourrait libérer jusqu'à 100 GW aux États-Unis, soit 20 % de la consommation nationale.

Des initiatives comme celle de National Grid, en partenariat avec la start-up Emerald AI, visent à intégrer cette flexibilité dans le réseau britannique. En utilisant des systèmes d'orchestration comme Conductor, les centres de données peuvent devenir des alliés dans la gestion efficace de la consommation d'énergie, tout en évitant une crise pour les infrastructures électriques. Cette avancée pourrait transformer le panorama énergétique en équilibrant développement technologique et contraintes environnementales.

Le développement des Smart Buildings transforme la gestion des bâtiments tertiaires à travers l'automatisation, l'intelligence artificielle (IA) et l'interopérabilité. En réponse aux exigences de décarbonation, ces structures permettent d'optimiser la consommation énergétique tout en augmentant le confort des occupants. L'un des enjeux principaux est la gestion de la CVC, qui représente 40 à 50 % des consommations globales. En intégrant des capteurs intelligents avec des plateformes comme Building X de Siemens, ces bâtiments peuvent analyser et réguler en temps réel les systèmes de chauffage et de climatisation en fonction des besoins, réduisant ainsi les coûts de maintenance jusqu'à 40 %.

Par exemple, le projet Carrousel de Nantes utilise un système de chauffage au sol associé à une gestion technique centralisée, permettant une réduction de 75 % de la consommation d'énergie primaire par rapport à la réglementation en vigueur. Les solutions comme Airzone, quant à elles, mettent en œuvre un hub de connectivité qui facilite l'intégration des systèmes CVC, contribuant à automatiser la réponse énergétique lors des pics de demande.

L'IA joue un rôle clé dans la collecte et l'analyse des données, anticipant les besoins des occupants pour un confort personnalisé et une gestion optimisée des ressources. De plus, la certification OpenADR de solutions telles qu'Aidoo Pro témoigne de l'importance croissante des Smart Buildings dans la gestion dynamique de la consommation d'énergie, renforçant ainsi leur résilience et leur compétitivité sur le marché.

En somme, les Smart Buildings portent la promesse d'une expérience utilisateur améliorée et d'une efficacité énergétique accrue, tout en s'inscrivant dans une démarche durable et connectée.

En modernisant son infrastructure cloud, Deutsche Telekom réalise une réduction significative de la consommation d'énergie associée à la 5G, alignant ses efforts avec des objectifs d'efficacité énergétique et de durabilité. Cette métamorphose numérique repose sur une stratégie audacieuse, permettant d'obtenir jusqu'à 65 % d'économies d'énergie lors des tests initiaux du nouveau cœur de réseau 5G, intégrant une architecture cloud optimisée.

Cette innovation résulte d'une collaboration avec des acteurs clés comme Lenovo, HPE, AMD et Mavenir. Ensemble, ils ont développé la « Horizontal Telco Cloud », une plateforme unifiée fondée sur des standards ouverts, visant à remplacer les solutions fragmentées par une gestion logicielle intégrée.

Un des principes fondamentaux de cette approche est l'adaptation dynamique du réseau en fonction des besoins réels. Grâce à des capacités de surveillance avancées et à la détection automatisée des flux de trafic, les ressources informatiques et la capacité réseau sont allouées dynamiquement. Ainsi, les serveurs et autres composants ne fonctionnent plus en continu, mais se mettent en veille lorsqu'ils ne sont pas nécessaires, contribuant à une consommation énergétique optimisée.

Concrètement, ce système se manifeste par une collecte intelligente de données pour détecter les besoins, un ajustement automatique des ressources en fonction du trafic observé, et une mise en veille des éléments inutilisés. Abdu Mudesir, membre du conseil d’administration, souligne que l'automatisation et l'IA constituent le socle de cette infrastructure. L’avenir prévoit l'intégration d'algorithmes prédictifs pour anticiper les variations de trafic, permettant une gestion proactive des ressources. Ainsi, Deutsche Telekom s'affirme comme un pionnier de l'efficacité énergétique, de l'innovation et de l'intelligence logicielle dans les réseaux mobiles.

La réinvention d’une technologie ancienne grâce à des outils modernes permet de surmonter certaines limites. Une équipe de chercheurs de l’Université de Californie à Los Angeles (UCLA) a revitalisé la batterie nickel-fer, initialement développée par Thomas Edison au début du XXe siècle, en utilisant des nanomatériaux d'origine biologique. Cette avancée ouvre la voie à un stockage d'énergie durable, rapide et stable, essentiel pour soutenir la montée des énergies renouvelables.

Le défi du stockage de l’électricité est crucial dans la transition énergétique actuelle. Les batteries lithium-ion, bien que dominantes, présentent des inconvénients en termes de coût, de durée de vie et d'impact environnemental. En revisitant la batterie nickel-fer, qui se distingue par sa robustesse et son faible coût, l'équipe de UCLA a développé un système performant et écologique. En utilisant des techniques de nanostructuration associées à des protéines comme l'albumine bovine, les chercheurs ont créé des électrodes innovantes qui améliorent la conductivité et augmentent les sites actifs pour les réactions électrochimiques.

Leurs résultats, publiés dans la revue Small, montrent que cette technologie peut stocker jusqu'à 47 wattheures par kilogramme tout en délivrant jusqu'à 18 000 watts par kilogramme, permettant des temps de recharge très rapides. Les applications envisagées incluent des stations de recharge rapides et des systèmes de secours pour infrastructures critiques. Avec une capacité de maintenir plus de 90 % de sa performance après 12 000 cycles, cette batterie est particulièrement adaptée aux installations de stockage stationnaire, soulignant son potentiel en matière de durabilité et d'autonomie. Ce modèle évolué démontre que des concepts jadis abandonnés peuvent retrouver leur pertinence à l'ère moderne grâce à des innovations ciblées.