Le constat est sans appel : les commerciaux B2B passent moins de 20 minutes par heure en conversation réelle avec des prospects, le reste du temps étant perdu dans des tâches infructueuses comme composer des numéros ou mettre à jour des CRM. L'arrivée de l'IA dans la prospection téléphonique change la donne. Elle ne remplace pas les commerciaux, mais élimine les obstacles qui les empêchent de se concentrer sur leur véritable rôle : vendre.

Le téléphone reste le moyen le plus efficace pour obtenir des rendez-vous, surpassant même l'email en taux de conversion. Cependant, les chiffres révèlent qu'un SDR obtient seulement 8 à 12 conversations sur 100 appels, entraînant des pertes de temps et de ressources pour les entreprises. L’introduction de la composition simultanée assistée par IA permet de composer plusieurs numéros à la fois, maximisant ainsi le temps de conversation. L'IA filtre les réponses, permettant aux commerciaux de se concentrer uniquement sur les appels connectés, augmentant leur temps de conversation effective de 300 à 400 %.

Les applications concrètes de l'IA incluent la transcription automatisée des appels, l’analyse sémantique pour identifier les objections et la synchronisation CRM en temps réel, réduisant considérablement le temps de saisie manuelle. Des solutions comme SkipCall intègrent ces technologies pour booster la productivité des équipes.

Avec l'IA, une équipe de trois commerciaux peut produire l'équivalent d'une équipe de dix en mode manuel. Ainsi, les entreprises sont en mesure d’optimiser leurs équipes existantes plutôt que de recruter massivement, affichant un retour sur investissement rapide. Dans un marché B2B compétitif, l'IA offre un avantage incontournable pour accélérer la prospection.

Immobilier 2026 : 3 tendances pour dynamiser ton agence

Publié le 06 février 2026

En 2026, le secteur immobilier est en pleine transformation grâce à l'intelligence artificielle (IA), à l'automatisation et à l'interconnexion. Les agences qui innovent réussissent à se démarquer. Voici trois tendances incontournables à adopter maintenant.

1. L’IA : une alliée essentielle

L'IA devient indispensable pour optimiser les opérations quotidiennes. Elle permet un scoring de leads efficace, en analysant les comportements des prospects pour prioriser les contacts prometteurs. Par exemple, si un lead visite plusieurs biens en peu de temps, son score grimpe, le plaçant au sommet de la liste à contacter. De plus, l'IA automatise les tâches récurrentes, comme répondre à des questions fréquentes et générer des résumés quotidiens. Grâce à ces outils, 64 % des professionnels de l’immobilier économisent jusqu'à 10 heures par semaine, se concentrant ainsi sur leurs relations et stratégies.

2. Le CRM connecté : le cœur battant de l’agence

Un CRM centralisé permet de regrouper prospects, clients, biens et transactions sans duplication. Les intégrations de services tels que la signature électronique et les estimations automatisées favorisent une communication fluide. Une agence a réussi à réduire ses outils de 5 à 1 en connectant son CRM à ses partenaires, générant ainsi une économie de 10 heures par semaine.

3. Automatisation intelligente : vendez même la nuit

L’automatisation permet la prise de rendez-vous 24/7 et l’envoi d'emails ciblés en fonction des comportements des prospects. Des statistiques montrent que 51 % des leads ne sont pas recontactés sans automatisation, mais avec les bons outils, tous peuvent être suivis rapidement.

Conclusion : Adopter WHISE
WHISE s’adapte à tout type d’agence, offrant un scoring IA pour une gestion efficace des leads et un écosystème ouvert. Les agences qui utilisent WHISE peuvent gagner jusqu'à 10 heures par semaine et augmenter leur taux de conversion de 30%, peu importe leur taille.

Ces dernières années, Google Ads a évolué grâce à l'intégration massive de l’intelligence artificielle (IA). Aujourd’hui, les campagnes publicitaires s'appuient sur des systèmes d’IA pour décider de la diffusion des annonces, déterminer le montant des enchères et optimiser les performances. Ces avancées permettent aux annonceurs d’économiser du temps et de maximiser leur portée tout en réduisant les décisions manuelles.

Dans ce nouveau paysage, l’IA est appliquée de manière concrète à travers des fonctionnalités comme l’enchère automatique, le ciblage dynamique et la combinaison d'actifs créatifs. Par exemple, les campagnes de performances maximales (PMax) représentent un atout majeur de l’IA où l’annonceur définit ses objectifs et fournit des actifs. L’IA gère alors la diffusion sur l’ensemble des chaînes Google, analysant des millions de données pour déterminer le meilleur moment et la meilleure audience, ce qui conduit à une augmentation significative des ventes et des leads.

De même, la génération de la demande aide à capter des utilisateurs indécis en les ciblant sur des plateformes comme YouTube et Gmail, renforçant ainsi la reconnaissance de la marque. Les enchères intelligentes, applicables même aux campagnes de recherche, garantissent une optimisation continue des coûts par vente (CPA) et du retour sur les dépenses publicitaires (ROAS).

Cependant, pour que l’IA fonctionne efficacement, les annonceurs doivent établir des objectifs clairs, assurer un suivi précis des conversions et avoir la patience nécessaire pour la phase d’apprentissage. En adoptant une approche stratégique et en collaborant efficacement avec l’IA, les entreprises peuvent véritablement transformer leurs efforts marketing.

Le marketing d’influence se transforme radicalement grâce à l’intelligence artificielle (IA), qui efface les frontières entre communication, commerce et performance. Selon le rapport « Tendances du marketing d’influence 2026 » de Stellar Tech, l'industrie évolue vers des stratégies intégrées, axées sur la co-création et la personnalisation.

L'IA est désormais omniprésente, avec 94,7 % des professionnels l'utilisant pour générer des idées et 73,4 % s’appuyant sur des images générées par IA pour leurs maquettes. Cette automatisation dynamise le processus créatif, permettant d'explorer rapidement différentes approches. En conséquence, la publicité sur les réseaux sociaux a atteint 266,92 milliards de dollars fin 2025, mettant en lumière l'importance de l'analyse de données et des algorithmes.

En matière d’exécution, 91,9 % des répondants rapportent un gain de temps significatif grâce à l’IA. Plus de la moitié d'entre eux constatent un renforcement de leur créativité, car l'automatisation des contenus permet de libérer du temps pour se concentrer sur des récits plus riches. Des techniques telles que le scoring prédictif et la personnalisation algorithmique jouent un rôle clé dans l'élaboration des stratégies marketing.

L'émergence du commerce social, où TikTok Shop a généré 26,2 milliards de dollars en valeur brute de marchandises en 2025, illustre également ce changement. Les consommateurs privilégient les achats via les réseaux sociaux, rendant l'influenceur essentiel à chaque étape du processus de vente.

Enfin, les micro-influenceurs, représentant 75,9 % des créateurs sur Instagram, favorisent un meilleur engagement en cultivant des relations de confiance au sein de micro-communautés. La personnalisation, combinée à la créativité humaine, redéfinit les standards de performance dans le marketing d’influence, rendant la mesure des résultats plus cruciale que jamais.