CHANGSHA, Chine, 15 janvier 2026 /PRNewswire/ -- Zoomlion Heavy Industry Science & Technology Co., Ltd. ("Zoomlion"; 1157.HK) se positionne en pionnier d'une transformation intelligente grâce à l'intégration de l'IA aux machines de construction, à l'Internet industriel, au big data et à l'informatique en nuage. Son système d'IA à chaîne complète révolutionne la fabrication et la gestion en rendant l'ensemble des processus non seulement numériques mais aussi intelligents.

Ce système repose sur quatre piliers : l'IA appliquée aux machines de construction, à la fabrication intelligente, à la gestion, et aux robots à intelligence incarnée. Dans le cadre de Zoomlion Smart City, 12 usines intelligentes et plus de 300 lignes de production sont interconnectées, permettant une gestion unifiée de plus de 100 000 matériaux et la fabrication de plus de 400 produits. Grâce à l'IA, l'efficacité de production a considérablement augmenté, avec la capacité de produire une excavatrice toutes les 6 minutes et un camion-grue toutes les 18 minutes.

L'IA joue également un rôle clé dans le service client avec un système de diagnostic vocal précis à plus de 95 %, permettant une identification rapide des défauts et un support technique continu. L'entreprise explore par ailleurs la robotique humanoïde, déployant des robots dans la logistique et l'inspection de la qualité, visant à accroître la productivité. En intégrant des stations de travail et des jeux de données industriels, Zoomlion favorise une collaboration efficace entre les humains et les robots.

En allant au-delà, Zoomlion développe des robots spécialisés pour des applications variées, allant de la lutte contre les incendies à l'agriculture. Cette synergie entre matériel, modèles d'IA et scénarios réels constitue un levier stratégique pour l'avenir de l'entreprise.

L’IA révolutionne chaque étape de la recherche et du développement (R&D) dans l’industrie pharmaceutique, notamment à travers des applications concrètes comme le « Solutron », un ensemble de bras robotiques qui automatise la fabrication de solutions chimiques. Dans son laboratoire de Cambridge, Shawn Walker explique que ces outils robotiques prennent en charge les tâches répétitives, permettant ainsi aux scientifiques de se concentrer sur l’innovation. L'utilisation de l'IA et de la robotique a ainsi optimisé la qualité et la rapidité de la production de médicaments.

Par ailleurs, des logiciels comme « Solvify », qui prédisent la solubilité des molécules grâce à des bases de données intégrées, facilitent la planification d’expériences. Cela permet d’accélérer les phases de développement et d’optimiser les processus en laboratoire. En automatisant des essais complexes et en générant des données, le « Solutron » aide à bâtir des modèles d’IA à apprentissage continu. Ces avancées créent un écosystème de travail plus efficace, où chaque cycle d'expérimentation améliore les précédents.

De plus, les jumeaux numériques de processus révolutionnent la fabrication en simulant des conditions variées sans recourir à des essais physiques coûteux, offrant un contrôle et des commentaires en temps réel sur l'efficacité des méthodes utilisées. En améliorant la disponibilité et la gouvernance des données, ces technologies favorisent une collaboration accrue, garantissant ainsi une qualité constante dans la production de médicaments.

Finalement, grâce à l’intégration de l’IA et des outils numériques, le passage du laboratoire à la fabrication commerciale devient plus fluide, rendant la mise à échelle des processus plus probante et rapide, tout en poussant l’innovation vers les patients plus efficacement.

Siemens et Nvidia ont dévoilé au CES 2026 l'expansion de leur partenariat stratégique pour développer un « système d’exploitation d’IA industrielle », visant à automatiser intégralement un centre de production industrielle. L’usine électronique de Siemens à Erlangen, en Allemagne, sera la première à bénéficier de cette technologie dès 2026, servant ainsi de modèle.

Ce projet met l’IA au cœur du cycle de vie des produits, intégrant la conception, l’ingénierie, la fabrication, ainsi que les opérations et les chaînes d’approvisionnement. Le nouveau système d’exploitation exploitera un « cerveau IA » qui combine l’automatisation logicielle avec les bibliothèques Nvidia Omniverse, permettant l'analyse de jumeaux numériques. Les solutions proposées incluront la conception et la simulation électronique, ainsi qu'une fabrication adaptative alimentée par l'IA.

Siemens renforcera l'intégration des bibliothèques Nvidia CUDA-X, tandis que Nvidia fournira l'infrastructure et les outils de simulation nécessaires pour des scénarios plus précis. Ceci inclut la création de jumeaux numériques autonomes qui effectuent ingénierie et optimisation en temps réel.

Cette innovation transforme le design, la construction et l’exploitation du monde physique, comme l’affirme Roland Busch, le CEO de Siemens. Elle permettra d'évaluer des changements opérationnels dans un environnement virtuel avant leur application en temps quasiment réel, améliorant ainsi la prise de décision et augmentant la productivité de 2 à 10 fois pour certains processus. Jensen Huang, le CEO de Nvidia, souligne que cette collaboration entre un leader en logiciels industriels et la plateforme d’IA de Nvidia facilite la simulation et l’automatisation des systèmes complexes, transformant les jumeaux numériques d’outils passifs à une intelligence active.

L'intelligence artificielle : Fujitsu lance une solution multi-agents pour optimiser les chaînes d’approvisionnement

Fujitsu innove en introduisant une solution multi-agents d'intelligence artificielle (IA) destinée à améliorer la collaboration dans les chaînes d'approvisionnement tout en garantissant la sécurité des données. Cette nouvelle technologie permet aux agents IA de plusieurs entreprises de se connecter de manière sécurisée, facilitant ainsi une réaction rapide face à des changements logistiques.

Un exemple concret de l'application de cette technologie se trouve dans les essais menés avec Rohto Pharmaceutical. Grâce à une chaîne d'approvisionnement virtuelle optimisée, Fujitsu a constaté une réduction potentielle des coûts de transport allant jusqu'à 30 %. À partir de janvier 2024, des essais à grande échelle seront réalisés, simulant des conditions réelles dans le secteur des biens de consommation et pharmaceutiques.

La technologie développée par Fujitsu repose sur deux éléments essentiels : un contrôle optimal pour les agents IA et une passerelle sécurisée entre eux. Cela permet aux agents de collaborer efficacement sans devoir partager des informations sensibles. En utilisant une approche de négociation innovante, les agents peuvent évaluer et travailler ensemble pour atteindre une performance optimale de la chaîne d’approvisionnement.

En parallèle, Fujitsu s’associe avec le Conseil sur la compétitivité du Japon pour établir des environnements d’IA favorisant cette collaboration sécurisée entre entreprises. L’objectif ambitieux est de renforcer la compétitivité de l'industrie japonaise en exploitant les capacités de l'IA. En envisageant de nouvelles applications dans divers secteurs, notamment la fabrication industrielle, Fujitsu projette de mettre sa technologie à disposition via ses services Dynamic Supply Chain d’ici la fin de l’exercice 2026.