L'intelligence artificielle : Fujitsu lance une solution multi-agents pour optimiser les chaînes d’approvisionnement

Fujitsu innove en introduisant une solution multi-agents d'intelligence artificielle (IA) destinée à améliorer la collaboration dans les chaînes d'approvisionnement tout en garantissant la sécurité des données. Cette nouvelle technologie permet aux agents IA de plusieurs entreprises de se connecter de manière sécurisée, facilitant ainsi une réaction rapide face à des changements logistiques.

Un exemple concret de l'application de cette technologie se trouve dans les essais menés avec Rohto Pharmaceutical. Grâce à une chaîne d'approvisionnement virtuelle optimisée, Fujitsu a constaté une réduction potentielle des coûts de transport allant jusqu'à 30 %. À partir de janvier 2024, des essais à grande échelle seront réalisés, simulant des conditions réelles dans le secteur des biens de consommation et pharmaceutiques.

La technologie développée par Fujitsu repose sur deux éléments essentiels : un contrôle optimal pour les agents IA et une passerelle sécurisée entre eux. Cela permet aux agents de collaborer efficacement sans devoir partager des informations sensibles. En utilisant une approche de négociation innovante, les agents peuvent évaluer et travailler ensemble pour atteindre une performance optimale de la chaîne d’approvisionnement.

En parallèle, Fujitsu s’associe avec le Conseil sur la compétitivité du Japon pour établir des environnements d’IA favorisant cette collaboration sécurisée entre entreprises. L’objectif ambitieux est de renforcer la compétitivité de l'industrie japonaise en exploitant les capacités de l'IA. En envisageant de nouvelles applications dans divers secteurs, notamment la fabrication industrielle, Fujitsu projette de mettre sa technologie à disposition via ses services Dynamic Supply Chain d’ici la fin de l’exercice 2026.

Stellantis encourage l'innovation pour réduire ses coûts de production et améliorer la qualité au sein de ses usines à travers des applications concrètes de l'intelligence artificielle (IA) et de l'automatisation. Face à une crise sans précédent dans le secteur automobile, le constructeur a réuni début novembre à Détroit quatre-vingts fournisseurs et startups lors de la « Factory Booster Day », mettant en avant les avancées technologiques pour mieux répondre à la pression des coûts.

La troisième révolution industrielle prend de l'ampleur dans l'industrie automobile, notamment par la conception de véhicules définis par logiciel (SDV). Lors de l'événement, Stellantis a exposé une centaine d'innovations, avec un accent particulier sur l'IA, les systèmes de vision, et les technologies autonomes, visant à optimiser la qualité et l'efficacité des opérations. Les projets distingués ont démontré des avancées notables telles que la maintenance prédictive des cabines de peinture, l'utilisation de la réalité virtuelle pour la logistique, et des contrôles de qualité automatisés grâce à l'IA. En outre, des recherches sur l'optimisation des matériaux de carrosserie et la conception d'engrenages silencieux pour véhicules électriques ont été mises en avant.

Tim Fallon, Senior Vice President de Stellantis, souligne que ce rassemblement illustre la culture manufacturière de l'entreprise et la co-création avec ses partenaires. Les innovations déployées dans les usines Stellantis à travers le monde visent à améliorer la qualité, réduire les coûts de production et renforcer l'efficacité, tout en répondant aux défis de la concurrence, notamment face aux fabricants chinois.

Samsung et Nvidia collaborent pour établir une usine IA dotée de 50 000 GPU Nvidia, visant à numériser et automatiser les processus de production globaux de Samsung. Cette initiative utilise la plateforme Omniverse de Nvidia, permettant à Samsung de devenir un leader dans le domaine des usines alimentées par l'IA, en s'associant récemment avec HPE pour la construction de ses usines IA.

L’usine intégrera l'IA à chaque étape de la production, y compris la conception, les procédés, et le contrôle qualité. Grâce à une analyse en temps réel, l'IA optimise la production de semi-conducteurs, d’appareils mobiles et de systèmes robotiques, transformant l'usine en un réseau intelligent capable de traiter de grandes quantités de données.

L'application de la plateforme Omniverse permet à Samsung de créer des jumeaux numériques, qui simulent l'ensemble des opérations. Cette technologie permet de détecter les anomalies et de prévoir les besoins de maintenance avant toute intervention physique, ce qui réduit les temps d'arrêt et améliore l'efficacité.

Dans le secteur de la robotique, Samsung met en œuvre différentes plateformes IA de Nvidia, comme Jetson Thor et la RTX PRO 6000 Server Edition. Ces technologies visent à garantir que les robots réagissent plus rapidement et intelligemment dans des environnements de production réels.

À l’avenir, Samsung envisage d'étendre ces solutions robotiques et IA dans ses sites de production à travers le monde, créant ainsi un système d'usine où l'intelligence artificielle et l'automatisation physique coexistent harmonieusement, apportant des gains d'efficacité et de productivité significatifs.

Hyundai Motor Group renforce son partenariat avec Nvidia en établissant une “usine d'IA” pour l'entraînement de modèles dédiés à la conduite autonome, la robotique et l'industrie du futur. Ce nouveau projet s'inscrit dans une initiative plus large, visant à créer un pôle national d'IA en Corée du Sud, soutenue par un investissement gouvernemental de 3 milliards de dollars.

Au sommet de l'APEC à Gyeongju, les deux entreprises ont annoncé des développements majeurs dans la mobilité autonome. L'utilisation des GPU de Nvidia permettra à Hyundai d'accélérer la création de modèles d'intelligence artificielle. Plus précisément, Hyundai exploitera les plateformes Omniverse, Cosmos et Nemo de Nvidia pour améliorer l'IA embarquée et les systèmes intelligents en usine. Par exemple, Omniverse Enterprise permettra la création de jumeaux numériques, fournissant des outils pour le contrôle précis, la validation logicielle et matérielle, et des simulations d'événements.

Dans le domaine de la conduite autonome, Hyundai teste actuellement des simulations d'environnements de conduite avec les serveurs RTX PRO. L'intégration de systèmes AGX Drive Thor dans ses futurs véhicules marque également un progrès. De plus, les mises à jour de véhicules “over-the-air” (OTA) seront facilitées par le modèle de raisonnement Nemotron de Nvidia.

Hyundai, détenant une participation majoritaire dans Motional, poursuit des essais de véhicules autonomes dans plusieurs villes américaines et à Singapour. En parallèle, d'autres collaborations en Corée du Sud avec des entreprises comme Samsung et SK Group visent à renforcer l'infrastructure d'IA du pays, y compris la construction d'une “méga-usine d'IA” et d'un data center national. Ces initiatives illustrent les applications concrètes de l'IA, favorisant ainsi l'innovation et la compétitivité dans l'industrie technologique.