La rédaction de Top Santé a découvert la première salle parisienne d’Elancia, un réseau de clubs dédiés au sport et à la santé, qui offre un accompagnement 100% personnalisé grâce à l’intelligence artificielle. De l'analyse de la condition physique à des équipements sportifs autonomes, l’IA transforme le fitness.

L’intelligence artificielle a investi les espaces de sport, intégrant des outils technologiques comme des montres et balances connectées pour suivre les données vitales. Chez Elancia, chaque membre commence par un bilan au moyen du Techknogym CheckUp, un appareil basé sur l’IA qui fournit une analyse holistique de la condition physique. Ce système compile les résultats de divers dispositifs pour créer un programme d'entraînement sur mesure, adapté aux objectifs individuels de chaque utilisateur.

Par exemple, l’appareil mesure la masse musculaire, graisseuse et hydrique, permettant au coach de personnaliser les exercices de renforcement musculaire et d’endurance, rendant ainsi les séances plus efficaces. Un autre aspect pratique est que les machines se paramètrent automatiquement grâce à une clé USB spécifique, enregistrant les données et ajustant les niveaux de difficulté au fur et à mesure des progrès.

En outre, la salle propose un accès constant à des ressources en ligne, y compris des cours d'automassage et des conseils nutritionnels. Les utilisateurs peuvent également bénéficier de séances de coaching à distance via une application, qui leur permet de suivre leur programme personnalisé, que ce soit en salle ou à domicile. Ainsi, Elancia illustre parfaitement comment l'IA optimise les entraînements, rend les services personnalisés accessibles, et améliore la performance globale des membres.

Au Campus Biotech, l'intelligence artificielle (IA) révolutionne la santé mentale. Inauguré récemment, le pôle IA, doté de 1000 mètres carrés d'espace de recherche, rassemble cliniciens, chercheurs et start-up autour de l'IA pour améliorer les traitements médicaux.

Un exemple concret est l'utilisation de la réalité virtuelle pour traiter l'anxiété chez les jeunes. Grâce à l'outil nommé Vibrant, un casque de réalité virtuelle adapte le film projeté en fonction des battements cardiaques du patient, permettant d'offrir une expérience thérapeutique personnalisée. Cette méthode rend le traitement plus accessible et engageant pour les jeunes, tout en leur enseignant à réguler leur anxiété.

Le pôle IA facilite également le diagnostic et la sélection de thérapies appropriées. En utilisant des systèmes d'IA entraînés sur des données médicales, des start-up comme dEEGtal développent des outils capables d'analyser des électroencéphalogrammes pour identifier rapidement des crises d'épilepsie, ce qui est crucial en situation d'urgence. De plus, la plateforme permet aux médecins d'évaluer si la participation à des études cliniques serait bénéfique pour leurs patients.

Parallèlement, des recherches innovantes explorent des traitements pour la perte de motivation liée aux psychoses, utilisant des stimulants électriques ciblés dans le cerveau pour réactiver les circuits de la récompense. Ces initiatives témoignent d'une approche intégrée mêlant l'IA aux soins cliniques afin d'améliorer l'accompagnement des patients, rendant ainsi la recherche médicale plus accessible et collaborative. L'ensemble de ce dispositif fait du pôle IA un modèle unique en Suisse, susceptible de redéfinir la psychiatrie moderne.

Un essai clinique australien innovant, soutenu par une intelligence artificielle (IA), a été réalisé sur 1 282 étudiants afin d'évaluer l'efficacité des applications mobiles pour des interventions brèves sur la détresse psychologique. L'étude a révélé que l'impact des interventions varie en fonction de la sévérité des symptômes ressentis.

Une part significative des étudiants, soit plus d’un sur cinq, souffre de détresse psychologique. Bien que diverses applications mobiles offrent des solutions, telles que des exercices de pleine conscience, des conseils sur le sommeil et des programmes d'activité physique, leur efficacité n'a pas été suffisamment explorée. Les chercheurs, dirigés par Jill Newby de l’Université de Nouvelle-Galles du Sud, ont donc adopté une approche novatrice en utilisant un algorithme d’IA pour analyser des données issues d’essais antérieurs et pour adapter les allocations de groupes aux interventions les plus efficaces.

Pour la première fois, cette méthode a permis non seulement de comparer l’efficacité de plusieurs applications en santé mentale, mais aussi d'évaluer leur impact selon différents niveaux de détresse. Les résultats montrent que chez les étudiants souffrant de détresse sévère, les interventions d'activité physique et de pleine conscience ont entraîné des réductions significatives de la détresse par rapport au groupe contrôle, avec des baisses respectives de 16,6 et 14,5 points sur l’échelle DASS-21.

En conclusion, cette étude non seulement confirme la faisabilité des essais cliniques améliorés par IA, mais souligne également l’efficience des applications mobiles dans le domaine de la santé mentale, avec des effets variés selon le degré de détresse psychologique. Ces découvertes ouvrent la voie à des approches plus personnalisées et adaptées pour le traitement de la santé mentale chez les jeunes.

L'intelligence artificielle (IA) révolutionne la procréation médicalement assistée (PMA) en offrant des applications concrètes qui améliorent l'efficacité des traitements. L'une des innovations majeures est l'utilisation de l'embryoscope, qui permet une observation continue des embryons, rendant visibles des données auparavant inaccessibles sur leur développement. Grâce à l'intégration de modules d'IA, les médecins peuvent sélectionner davantage les embryons ayant le plus de potentiel pour l'implantation.

La startup israélienne AIVF a développé une solution d'IA qui promet d'augmenter à 70 % la probabilité que les embryons recommandés soient exempts d'anomalies génétiques. Ce processus réduit non seulement le nombre de tentatives infructueuses, mais diminue également les risques de fausses couches liées à des anomalies chromosomiques. L'IA contribue également à optimiser le moment et la dose des injections hormonales, augmentant les chances de succès lors des prélèvements ovulaires.

L’analyse des données accumulées au fil des cycles de PMA, telles que les résultats des examens biologiques et les réactions aux traitements, peut également fournir des réponses personnalisées aux patientes. Cette approche soutient une meilleure prise en charge et réduit le stress émotionnel associé aux échecs.

Cependant, malgré ces avancées, des questions demeurent quant à l’éthique des décisions basées sur l’IA, comme l’évaluation des embryons à potentiel faible. Il est essentiel de rappeler que la décision finale revient toujours à un expert médical. En 2023, la France a enregistré 164.670 tentatives de PMA, marquant une augmentation de 3 % par rapport à l'année précédente, illustrant le besoin croissant d'optimisation dans ce domaine.