Un essai clinique australien innovant, soutenu par une intelligence artificielle (IA), a été réalisé sur 1 282 étudiants afin d'évaluer l'efficacité des applications mobiles pour des interventions brèves sur la détresse psychologique. L'étude a révélé que l'impact des interventions varie en fonction de la sévérité des symptômes ressentis.

Une part significative des étudiants, soit plus d’un sur cinq, souffre de détresse psychologique. Bien que diverses applications mobiles offrent des solutions, telles que des exercices de pleine conscience, des conseils sur le sommeil et des programmes d'activité physique, leur efficacité n'a pas été suffisamment explorée. Les chercheurs, dirigés par Jill Newby de l’Université de Nouvelle-Galles du Sud, ont donc adopté une approche novatrice en utilisant un algorithme d’IA pour analyser des données issues d’essais antérieurs et pour adapter les allocations de groupes aux interventions les plus efficaces.

Pour la première fois, cette méthode a permis non seulement de comparer l’efficacité de plusieurs applications en santé mentale, mais aussi d'évaluer leur impact selon différents niveaux de détresse. Les résultats montrent que chez les étudiants souffrant de détresse sévère, les interventions d'activité physique et de pleine conscience ont entraîné des réductions significatives de la détresse par rapport au groupe contrôle, avec des baisses respectives de 16,6 et 14,5 points sur l’échelle DASS-21.

En conclusion, cette étude non seulement confirme la faisabilité des essais cliniques améliorés par IA, mais souligne également l’efficience des applications mobiles dans le domaine de la santé mentale, avec des effets variés selon le degré de détresse psychologique. Ces découvertes ouvrent la voie à des approches plus personnalisées et adaptées pour le traitement de la santé mentale chez les jeunes.

L'intelligence artificielle (IA) révolutionne la procréation médicalement assistée (PMA) en offrant des applications concrètes qui améliorent l'efficacité des traitements. L'une des innovations majeures est l'utilisation de l'embryoscope, qui permet une observation continue des embryons, rendant visibles des données auparavant inaccessibles sur leur développement. Grâce à l'intégration de modules d'IA, les médecins peuvent sélectionner davantage les embryons ayant le plus de potentiel pour l'implantation.

La startup israélienne AIVF a développé une solution d'IA qui promet d'augmenter à 70 % la probabilité que les embryons recommandés soient exempts d'anomalies génétiques. Ce processus réduit non seulement le nombre de tentatives infructueuses, mais diminue également les risques de fausses couches liées à des anomalies chromosomiques. L'IA contribue également à optimiser le moment et la dose des injections hormonales, augmentant les chances de succès lors des prélèvements ovulaires.

L’analyse des données accumulées au fil des cycles de PMA, telles que les résultats des examens biologiques et les réactions aux traitements, peut également fournir des réponses personnalisées aux patientes. Cette approche soutient une meilleure prise en charge et réduit le stress émotionnel associé aux échecs.

Cependant, malgré ces avancées, des questions demeurent quant à l’éthique des décisions basées sur l’IA, comme l’évaluation des embryons à potentiel faible. Il est essentiel de rappeler que la décision finale revient toujours à un expert médical. En 2023, la France a enregistré 164.670 tentatives de PMA, marquant une augmentation de 3 % par rapport à l'année précédente, illustrant le besoin croissant d'optimisation dans ce domaine.

L'institut public Inria et Doctolib ont annoncé, les 26 et 27 novembre 2025, la formation d'une équipe de recherche commune consacrée à l'intelligence artificielle (IA) clinique. L'objectif : développer des modèles d'IA fiables et souverains pour soutenir les soignants tout au long du parcours de soins et du diagnostic. Ce partenariat, qui réunit doctorants, postdocs et ingénieurs, vise à rapprocher la recherche scientifique de son application pratique dans le domaine de la santé.

Le programme de recherche s'articule autour de quatre axes concrets. D’abord, la création d’une IA médicale de confiance, respectant les valeurs éthiques européennes telles que la protection des données et la transparence. Ensuite, le raisonnement médical causal vise à analyser les chaînes de causalité entre symptômes et antécédents médicaux, renforçant ainsi l'aide à la décision clinique. Les recommandations d'actions de santé détermineront les meilleures options de traitement, escortées par l'analyse des risques et préférences des patients. Enfin, un axe dédié à la motivation des changements de comportement des patients sera mis en place pour renforcer leur adhésion.

Deux projets pilotes sont en cours : l’optimisation du parcours de soins à travers des protocoles d'actions recommandées et l'assistance au diagnostic par une quantification de l'incertitude. Ces travaux reposent sur des données pseudonymisées, assurant que l'IA ne remplace pas le jugement médical mais en renforce la qualité.

Les bénéfices attendus incluent un accompagnement plus sûr des décisions médicales et des gains d'efficacité, notamment en radiologie. Si ces ambitions se réalisent, les professionnels de santé pourraient profiter de systèmes d'IA intégrés, facilitant le diagnostic et le traitement tout en réduisant la charge administrative. La réussite de cette initiative nécessitera une évaluation rigoureuse et des retours d'expérience sur l'impact clinique, mais elle pourrait transformer les soins en alliant technologie de pointe et exigence de qualité.

Déclaration – L’humanité doit tenir la plume : la Région européenne peut écrire l’histoire d’une IA éthique pour la santé

Le Dr Hans Henri P. Kluge, directeur régional de l’OMS pour l’Europe, a ouvert la réunion sur l’impact de l'IA sur la santé, soulignant l'importance de construire une IA responsable pour une meilleure santé. Il imagina un avenir où chaque patient, même dans les zones rurales, aurait accès à des diagnostics instantanés via son téléphone, et où les professionnels de santé seraient assistés par des outils avancés, réduisant la surcharge administrative et l'épuisement.

Actuellement, l’IA est déjà utilisée dans plusieurs États européens pour améliorer les soins de santé. Par exemple, en Turquie, l'IA dans le dépistage mammaire améliore l'accessibilité et la précision, tout en protégeant la vie privée. En Slovaquie, la planification de la radiothérapie assistée par IA réduit le temps de préparation de moitié. En Finlande, l’anonymisation des données permet une recherche sécurisée. Au Royaume-Uni, l’IA a augmenté les traitements d’AVC de 280 %, sauvant des vies.

Cependant, des défis demeurent : seulement 4 pays sur 50 ont une stratégie nationale pour une IA en santé, et un manque de confiance dans les données freine l'innovation. Kluge appelle donc les responsables à gouverner l'IA de manière éthique, investir dans les compétences humaines, créer des écosystèmes de données fiables et favoriser la collaboration internationale.

L’IA, lorsqu'elle est dirigée par des valeurs humaines, devient un outil puissant, améliorant l'équité et enrichissant la relation patient-soignant. En écrivant l’histoire de l’IA en santé, il est crucial que l'humanité garde la main.