L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans les critères environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG) offre des opportunités significatives pour les entreprises. Lors d'un séminaire organisé dans le cadre du Forum ESG Vietnam 2025, le Dr Dinh Viet Sang a souligné l'importance de l'IA, non seulement comme un outil de productivité, mais comme un catalyseur de développement durable et de compétitivité mondiale.

L'IA se décline en applications concrètes, produisant des bénéfices tangibles. Par exemple, Unilever utilise l'IA pour analyser les prévisions météorologiques, ce qui lui permet d'ajuster ses stocks de produits selon la demande liée à la temperature, réduisant ainsi le gaspillage et optimisant ses transports, ce qui diminue les émissions de carbone. De même, Kimilo, en Argentine, applique l'IA et l'imagerie satellite pour optimiser l'irrigation, permettant aux agriculteurs de réduire leur consommation d'eau de 20 % tout en maintenant la même productivité. RainForest Connection utilise l'analyse audio alimentée par l'IA pour détecter le bruit des tronçonneuses, aidant ainsi à lutter contre la déforestation.

Sur le plan social, l'IA aide à identifier et à réduire les biais dans les processus décisionnels, comme dans le recrutement. En matière de gestion, elle facilite le reporting ESG, permettant aux entreprises de produire des rapports automatisés et réguliers pour mieux guider les décisions stratégiques.

Malgré ses avantages, le Dr Sang a mis en garde contre l'empreinte carbone accrue liée à l'entraînement des modèles d'IA. Il a insisté sur l'importance d'approcher l'intégration de l'IA dans les critères ESG avec prudence et régularité pour garantir l'équité et la transparence. Les entreprises qui équilibrent technologie et responsabilité environnementale seront celles qui réussiront.

Chez L’Oréal, l'introduction de l'intelligence artificielle (IA) a transformé les méthodes de travail et les processus décisionnels, tout en préservant l'expertise humaine. Depuis 2018, avec le programme Beauty Tech, l'IA est devenue un moteur clé d'innovation à travers toute la chaîne de valeur, de la recherche à l'expérience client.

Un exemple concret est le développement de Consumer Loop, un outil qui collecte et analyse des millions d'avis consommateurs. Cela permet à L’Oréal de mieux comprendre les attentes des clients et d'améliorer ses produits en s'appuyant sur des données massives plutôt que sur des groupes de discussion traditionnels. Ce changement a révolutionné la façon dont les feedbacks sont intégrés dans le développement produit.

Dans le retail, l'outil K-Scan, lancé pour la marque Kérastase, analyse la santé des cheveux et du cuir chevelu. Ce diagnostic précis enrichit l'expérience en salon en facilitant des recommandations de soins basées sur des données objectives, ce qui améliore la satisfaction client, illustrée par un score NPS de 76,4.

Par ailleurs, l'IA optimise aussi le processus de formulation des produits en réduisant le temps nécessaire à leur développement grâce à des jumeaux numériques du cheveu. Cette approche a permis de diminuer par deux le temps de formulation en réduisant le besoin de tests physiques.

Enfin, L’Oréal utilise l'IA dans le marketing avec des outils comme BETiq pour affiner les investissements publicitaires et CreAITech, qui génère du contenu créatif. L'engagement de L'Oréal vers une utilisation responsable de l'IA garantit que la technologie sert à améliorer l'expérience beauté sans remplacer l'authenticité de l'expertise humaine.

La pression économique et l'évolution des comportements d'achat, renforcées par l'intelligence artificielle (IA), transforment radicalement le processus décisionnel des consommateurs. Lors du NRF Big Retail Show 2026, il a été affirmé que le modèle linéaire et humain du parcours d'achat ne correspond plus à la réalité actuelle, tant pour les shoppers que pour les détaillants et les entreprises de produits de consommation (CPG).

Dans un contexte tendu, les achats deviennent plus volatils : les consommateurs comparent, changent de marques et attendent une valeur claire à chaque interaction. Cette dynamique a engendré des parcours fragmentés et contextuels, où l'IA joue un rôle de premier plan. Des agents d'IA interviennent dès la phase de recherche, filtrant et recommandant des produits, tandis que la décision finale repose souvent sur des options déjà présélectionnées. Ainsi, la visibilité d'un produit dépend non seulement de sa pertinence pour l'humain, mais aussi de sa lisibilité pour l'IA.

Pour les détaillants, la performance repose désormais sur la manière dont les offres sont présentées et vécues. Le merchandising, la clarté de l'assortiment et l'expérience client deviennent des éléments cruciaux. De plus, il est essentiel d’anticiper les évolutions du parcours d'achat en intégrant l'impact de l'IA pour prendre des décisions éclairées.

En somme, comprendre le parcours d'achat est plus que jamais stratégique. Les entreprises qui parviennent à intégrer l’intervention de l’IA et à actualiser leur analyse des décisions se placeront en tête d'un marché en pleine mutation, assurant ainsi leur pertinence et leur croissance.

L’annonce de Project Genie par Google DeepMind, un outil d’IA génératif pouvant créer des mondes de jeux interactifs en temps réel, a bouleversé les marchés financiers et suscité de vives inquiétudes parmi les acteurs de l’industrie vidéoludique. Contrairement aux moteurs traditionnels, Genie repose sur des modèles d’IA avancés capables de simuler des environnements dynamiques et réactifs. Cela permet de concevoir des niveaux en tant que flux continus, adaptant l’expérience de jeu aux comportements des utilisateurs.

Les implications sont majeures pour le prototypage et le développement : les développeurs peuvent créer rapidement des environnements variés, tester des concepts artistiques, et itérer sur des mécaniques de gameplay sans dépendre des processus rigides traditionnels. Par exemple, l’outil permet aux utilisateurs d’explorer un monde en générant des chemins basés sur leurs actions, offrant ainsi une interactivité sans précédent.

Cependant, cette avancée soulève des questions sur la qualité et le contrôle des expériences générées. Les studios doivent garantir la cohérence et une narration captivante sur des dizaines d’heures de jeu, tandis que des aspects comme la gestion des bugs deviennent problématiques avec une IA au centre du processus créatif. Malgré ces défis, l’IA devient un accélérateur de créativité, permettant de réduire les coûts et le temps de production en remplaçant ou en complétant certaines tâches.

Enfin, bien que Project Genie ne menace pas directement les productions AAA, il envoie un signal fort sur l'avenir du secteur, suggestif d’une transformation en profondeur où la frontière entre création humaine et génération automatisée s’amincit, forçant ainsi l’industrie à évoluer rapidement.