Unilever et Google Cloud s'associent pour transformer l'intelligence marketing grâce à l'IA
20 Février 2026

Unilever et Google Cloud ont annoncé un partenariat stratégique visant à moderniser le marketing de l'entreprise dans un monde axé sur l'intelligence artificielle (IA). Au cœur de cette collaboration se trouve l'intégration de l'analytique avancée, de systèmes de données unifiés et de l'IA dans l'infrastructure marketing d'Unilever. Ce « commerce interactif » permet à l'IA d'influencer activement la découverte de produits et le parcours client, affirmant ainsi la performance des marques mondiales d'Unilever grâce à une compréhension approfondie du comportement des consommateurs.

L'initiative d'Unilever vise à intégrer des données fragmentées en un écosystème cloud cohérent. En synchronisant les données des différents canaux, les équipes peuvent évaluer rapidement les performances des campagnes, adapter leurs stratégies selon les nouvelles tendances et mesurer le retour sur investissement plus efficacement. Cela indique une tendance à éliminer les silos entre les systèmes marketing et les outils d’analyse, facilitant ainsi une réactivité accrue.

Cette collaboration explore également le « commerce assisté par agents », où l'IA propose proactivement des recommandations de produits et optimise l'expérience d'achat en ligne. En anticipant les besoins des consommateurs, Unilever innove dans les interactions client.

Dans un contexte de pression pour démontrer le retour sur investissement en publicité numérique, ce partenariat illustre comment les grandes marques, comme Unilever, s'adaptent à l'évolution des technologies d'IA. Leur alliance avec Google Cloud leur permet d'accéder à des outils analytiques avancés et d'améliorer la visibilité de leurs produits sur les plateformes de recherche et de vente au détail. Cela répond aussi à la nécessité de concilier la portée mondiale et les spécificités locales, rendant le marketing plus réactif et coordonné.

L'intelligence artificielle (IA) révolutionne la production visuelle dans le secteur du luxe, réduisant par dix les coûts associés tout en rendant le contenu visuel essentiel pour la conversion du e-commerce. Alors que les consommateurs achètent moins fréquemment, ils attendent davantage de chaque interaction, plaçant les images de produits au cœur de leur processus d’achat. Des études montrent que 75 % des acheteurs en ligne se basent principalement sur l’image pour prendre une décision d'achat. Des marques comme Gucci et LVMH mettent déjà en œuvre des solutions IA pour générer des visuels rapidement tout en maintenant la qualité, renforçant ainsi leur efficacité.

Les entreprises doivent s’adapter aux exigences croissantes des marketplaces. Par exemple, Amazon a durci ses normes photographiques, rendant nécessaire la production d’images conformes à différentes spécifications techniques pour chaque plateforme. Cela peut impliquer des frais élevés en photographie, mais l’IA permet de créer des contenus conformes à grande échelle à un rythme soutenu, offrant un avantage compétitif.

Cependant, la qualité ne doit pas être compromise par la rapidité. Les marques de luxe doivent trouver un équilibre en intégrant l'IA tout en préservant leur identité. Ainsi, l’IA doit être utilisée non seulement pour la productivité, mais aussi pour garantir la cohérence de la marque. En considérant l’image produit comme un actif stratégique et en investissant dans des workflows hybrides, les marques peuvent naviguer efficacement dans un marché compétitif. Alors que le nombre de consommateurs dans le luxe a chuté de 20 millions, les marques doivent répondre à des attentes plus élevées pour rester pertinentes, rendant la qualité visuelle cruciale pour leur succès.

L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans les critères environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG) offre des opportunités significatives pour les entreprises. Lors d'un séminaire organisé dans le cadre du Forum ESG Vietnam 2025, le Dr Dinh Viet Sang a souligné l'importance de l'IA, non seulement comme un outil de productivité, mais comme un catalyseur de développement durable et de compétitivité mondiale.

L'IA se décline en applications concrètes, produisant des bénéfices tangibles. Par exemple, Unilever utilise l'IA pour analyser les prévisions météorologiques, ce qui lui permet d'ajuster ses stocks de produits selon la demande liée à la temperature, réduisant ainsi le gaspillage et optimisant ses transports, ce qui diminue les émissions de carbone. De même, Kimilo, en Argentine, applique l'IA et l'imagerie satellite pour optimiser l'irrigation, permettant aux agriculteurs de réduire leur consommation d'eau de 20 % tout en maintenant la même productivité. RainForest Connection utilise l'analyse audio alimentée par l'IA pour détecter le bruit des tronçonneuses, aidant ainsi à lutter contre la déforestation.

Sur le plan social, l'IA aide à identifier et à réduire les biais dans les processus décisionnels, comme dans le recrutement. En matière de gestion, elle facilite le reporting ESG, permettant aux entreprises de produire des rapports automatisés et réguliers pour mieux guider les décisions stratégiques.

Malgré ses avantages, le Dr Sang a mis en garde contre l'empreinte carbone accrue liée à l'entraînement des modèles d'IA. Il a insisté sur l'importance d'approcher l'intégration de l'IA dans les critères ESG avec prudence et régularité pour garantir l'équité et la transparence. Les entreprises qui équilibrent technologie et responsabilité environnementale seront celles qui réussiront.

Chez L’Oréal, l'introduction de l'intelligence artificielle (IA) a transformé les méthodes de travail et les processus décisionnels, tout en préservant l'expertise humaine. Depuis 2018, avec le programme Beauty Tech, l'IA est devenue un moteur clé d'innovation à travers toute la chaîne de valeur, de la recherche à l'expérience client.

Un exemple concret est le développement de Consumer Loop, un outil qui collecte et analyse des millions d'avis consommateurs. Cela permet à L’Oréal de mieux comprendre les attentes des clients et d'améliorer ses produits en s'appuyant sur des données massives plutôt que sur des groupes de discussion traditionnels. Ce changement a révolutionné la façon dont les feedbacks sont intégrés dans le développement produit.

Dans le retail, l'outil K-Scan, lancé pour la marque Kérastase, analyse la santé des cheveux et du cuir chevelu. Ce diagnostic précis enrichit l'expérience en salon en facilitant des recommandations de soins basées sur des données objectives, ce qui améliore la satisfaction client, illustrée par un score NPS de 76,4.

Par ailleurs, l'IA optimise aussi le processus de formulation des produits en réduisant le temps nécessaire à leur développement grâce à des jumeaux numériques du cheveu. Cette approche a permis de diminuer par deux le temps de formulation en réduisant le besoin de tests physiques.

Enfin, L’Oréal utilise l'IA dans le marketing avec des outils comme BETiq pour affiner les investissements publicitaires et CreAITech, qui génère du contenu créatif. L'engagement de L'Oréal vers une utilisation responsable de l'IA garantit que la technologie sert à améliorer l'expérience beauté sans remplacer l'authenticité de l'expertise humaine.