L'intelligence artificielle (IA) est en train de transformer le secteur agroalimentaire, comme le démontrent les exposants au Cfia 2026. Dans le Village de l'IA, les innovations présentées montrent comment l'IA optimise divers aspects des processus, tels que la détection des corps étrangers, la gestion de la qualité, et la maintenance prédictive.

Pour l'inspection et la vision industrielle, des entreprises comme Sesotec, Cognex et Wenglor intègrent l'IA dans leurs solutions. Par exemple, Sesotec utilise des algorithmes d'IA dans ses systèmes de rayons X, offrant une détection précise de métaux, verre et autres anomalies dans des produits comme le chocolat. Cognex présente sa plateforme cloud OneVision, qui facilite le déploiement rapide de modèles d'IA sur plusieurs équipements, tandis que Wenglor exploite le cloud pour le traitement des données, réduisant ainsi le besoin de matériel coûteux.

En microbiologie, Interscience propose des compteurs automatiques d'analyses microbiologiques qui, grâce à une IA "verrouillée", assurent une traçabilité et une précision supérieure à 98 %, optimisant ainsi les temps de réponse.

De plus, des outils prédictifs soutiennent la gestion des risques et l'échantillonnage intelligent, comme pratiqué par bioMérieux, qui améliore l’efficacité des plans de contrôle et réduit les coûts.

Côté maintenance prédictive, des solutions telles que la plateforme I-see d'I-care et le logiciel MV-x d'Acoem centralisent des données critiques pour anticiper les pannes, en permettant des décisions opérationnelles éclairées.

En résumé, l'intégration de l'IA dans l’agroalimentaire permet de réduire les coûts, d'augmenter la précision des opérations et de garantir des normes de qualité élevées, tout en offrant une flexibilité essentielle face à des processus toujours plus complexes.

Unilever et Google Cloud s'associent pour transformer l'intelligence marketing grâce à l'IA
20 Février 2026

Unilever et Google Cloud ont annoncé un partenariat stratégique visant à moderniser le marketing de l'entreprise dans un monde axé sur l'intelligence artificielle (IA). Au cœur de cette collaboration se trouve l'intégration de l'analytique avancée, de systèmes de données unifiés et de l'IA dans l'infrastructure marketing d'Unilever. Ce « commerce interactif » permet à l'IA d'influencer activement la découverte de produits et le parcours client, affirmant ainsi la performance des marques mondiales d'Unilever grâce à une compréhension approfondie du comportement des consommateurs.

L'initiative d'Unilever vise à intégrer des données fragmentées en un écosystème cloud cohérent. En synchronisant les données des différents canaux, les équipes peuvent évaluer rapidement les performances des campagnes, adapter leurs stratégies selon les nouvelles tendances et mesurer le retour sur investissement plus efficacement. Cela indique une tendance à éliminer les silos entre les systèmes marketing et les outils d’analyse, facilitant ainsi une réactivité accrue.

Cette collaboration explore également le « commerce assisté par agents », où l'IA propose proactivement des recommandations de produits et optimise l'expérience d'achat en ligne. En anticipant les besoins des consommateurs, Unilever innove dans les interactions client.

Dans un contexte de pression pour démontrer le retour sur investissement en publicité numérique, ce partenariat illustre comment les grandes marques, comme Unilever, s'adaptent à l'évolution des technologies d'IA. Leur alliance avec Google Cloud leur permet d'accéder à des outils analytiques avancés et d'améliorer la visibilité de leurs produits sur les plateformes de recherche et de vente au détail. Cela répond aussi à la nécessité de concilier la portée mondiale et les spécificités locales, rendant le marketing plus réactif et coordonné.

L'intelligence artificielle (IA) révolutionne la production visuelle dans le secteur du luxe, réduisant par dix les coûts associés tout en rendant le contenu visuel essentiel pour la conversion du e-commerce. Alors que les consommateurs achètent moins fréquemment, ils attendent davantage de chaque interaction, plaçant les images de produits au cœur de leur processus d’achat. Des études montrent que 75 % des acheteurs en ligne se basent principalement sur l’image pour prendre une décision d'achat. Des marques comme Gucci et LVMH mettent déjà en œuvre des solutions IA pour générer des visuels rapidement tout en maintenant la qualité, renforçant ainsi leur efficacité.

Les entreprises doivent s’adapter aux exigences croissantes des marketplaces. Par exemple, Amazon a durci ses normes photographiques, rendant nécessaire la production d’images conformes à différentes spécifications techniques pour chaque plateforme. Cela peut impliquer des frais élevés en photographie, mais l’IA permet de créer des contenus conformes à grande échelle à un rythme soutenu, offrant un avantage compétitif.

Cependant, la qualité ne doit pas être compromise par la rapidité. Les marques de luxe doivent trouver un équilibre en intégrant l'IA tout en préservant leur identité. Ainsi, l’IA doit être utilisée non seulement pour la productivité, mais aussi pour garantir la cohérence de la marque. En considérant l’image produit comme un actif stratégique et en investissant dans des workflows hybrides, les marques peuvent naviguer efficacement dans un marché compétitif. Alors que le nombre de consommateurs dans le luxe a chuté de 20 millions, les marques doivent répondre à des attentes plus élevées pour rester pertinentes, rendant la qualité visuelle cruciale pour leur succès.

Unilever, le leader des produits de grande consommation, a récemment signé un contrat de cinq ans avec Google Cloud pour intégrer des solutions d'intelligence artificielle (IA) avancée et de nouvelles capacités marketing dans ses opérations. Ce partenariat vise à améliorer le commerce agentique ainsi que l'intelligence marketing, en utilisant Google Cloud pour optimiser la découverte de marque, la conversion et la mesure des performances.

En transférant ses applications d'entreprise et ses données clés vers Google Cloud, Unilever ambitionne de créer un écosystème connectable qui permet des déploiements d'IA à grande échelle au sein de sa chaîne de valeur. Cela aidera à maintenir un avantage concurrentiel sur le marché des biens de consommation. En particulier, Unilever prévoit d'utiliser la plateforme d'IA Vertex AI de Google pour renforcer la découverte de ses marques emblématiques comme Dove, Signal et Knorr, tout en rendant les parcours clients plus interactifs et conversationnels.

Le partenariat avec Google Cloud vise également à accélérer la transformation des données en informations exploitables, en permettant une réaction plus agile aux changements du marché. Grâce à l'automatisation des flux de travail et à l'implémentation de systèmes intelligents, Unilever aspire à redéfinir la manière dont ses produits sont découverts et choisis dans des environnements dominés par l'IA.

Enfin, la collaboration prospecte une refonte audacieuse des processus métier d’Unilever, en introduisant des modèles avancés comme Gemini, pour établir une nouvelle norme d’agilité et d'engagement client. Avec une présence dans plus de 190 pays et un chiffre d'affaires de 50,5 milliards d'euros en 2025, Unilever est déterminé à exploiter les opportunités offertes par cette transformation numérique.