Salesforce présente Agentforce for Manufacturing, une solution d’intelligence artificielle conçue pour optimiser la production, les ventes et la performance industrielle. Ce nouvel outil propose des agents IA préconfigurés, adaptés à divers rôles, permettant de diminuer la charge administrative et d’améliorer l’efficacité des équipes commerciales. Grâce à des données sectorielles, Agentforce offre une main-d’œuvre numérique contextuelle, capable de transformer les opérations.

Parmi les applications concrètes, Agentforce facilite la gestion des stocks en alertant les équipes sur les écarts entre prévisions et ventes, et en préconisant des réapprovisionnements. De plus, ces agents permettent d’identifier en temps réel des opportunités commerciales et de résoudre les problèmes rapidement. Par exemple, Terri Eshleman de JPW Industries évoque une réduction du temps de traitement des commandes de 16 à moins d’une heure et une baisse de 40 % du temps de résolution des dossiers, malgré une augmentation de 15 % de leur charge de travail.

Les modèles d’agents sont prêts à l’emploi et spécifiquement conçus pour l’industrie, rendant leur déploiement rapide et efficace. Ces agents peuvent également planifier des interventions, optimiser les affectations des techniciens et accélérer la clôture des dossiers, améliorant ainsi l'expérience client et la productivité des équipes de terrain.

Avec des solutions ancrées dans les processus sectoriels et des garde-fous de sécurité robustes, Agentforce for Manufacturing permet aux fabricants de tirer parti de l’IA en toute confiance. Les modèles pour la planification des ventes et la gestion des stocks sont déjà disponibles, tandis que d'autres fonctionnalités seront lancées d'ici la fin de 2025.

Industry 4.0 désigne l'intégration de technologies avancées comme l'IoT, l'IA, le cloud computing et l'analyse de données dans le domaine manufacturier, visant à améliorer l'automatisation, la maintenance et l'efficacité des processus. Cette transformation impacte directement la chaîne d'approvisionnement, rendant les usines et les entrepôts plus intelligents et assurant la livraison des produits dans les délais.

L'utilisation de l'IA et de l'IoT permet des solutions telles que la maintenance prédictive, qui anticipe les pannes avant qu'elles ne surviennent, réduisant ainsi les temps d'arrêt et augmentant la productivité. Par exemple, Dow a éliminé les silos de données et optimisé sa production grâce à des outils Microsoft, favorisant une collaboration accrue entre les équipes. De même, Novo Nordisk a recours à la réalité mixte pour faciliter des processus collaboratifs, permettant à ses techniciens de travailler plus efficacement. Stanley Black & Decker a installé des capteurs IoT pour surveiller en temps réel les performances, générant des insights rapides pour une prise de décision éclairée.

Les principaux avantages d'Industry 4.0 incluent une amélioration significative de la qualité et de la productivité, une utilisation optimale des ressources, ainsi qu'une logistique affinée grâce à une meilleure visibilité. Néanmoins, la transition vers ces technologies comporte des défis, tels que la nécessité d'intégrer des systèmes existants et de surmonter les lacunes de compétences. Malgré ces obstacles, les exemples concrets illustrent comment l'adoption de solutions intelligentes contribue à forger des usines plus efficaces et résilientes pour l'avenir.

Fabrication et Approvisionnement Pilotés par le Numérique et l’IA : Une Révolution au Service des Patients

Publié le: 19 juin 2025
Sébastien Duhamel et Marjorie Lecomte, Le Trait, France

Au cours des trente dernières années, Sanofi a connu une transformation radicale de ses méthodes de fabrication, intégrant des technologies avancées et des solutions numériques pour devenir un leader de l'industrie biopharmaceutique. Grâce à l'intelligence artificielle (IA) et à l'analyse de données en temps réel, Sanofi améliore non seulement la qualité et la sécurité de ses médicaments, mais accélère également leur livraison aux patients.

L'analyse avancée optimise les processus de production, garantissant une meilleure visibilité de la chaîne d’approvisionnement et anticipant les perturbations. Par exemple, Sanofi a atteint un taux de livraison à temps de 95%, permettant un accès plus rapide et fiable aux médicaments. Parallèlement, l'automatisation et l'utilisation de l'IA générative pour la création de rapports ont permis de réduire de 70 % le temps nécessaire à la compilation des données, libérant ainsi les experts pour se concentrer sur l'innovation.

L'initiative Modulus, une installation de production entièrement numérique, illustre cette révolution. Prévue pour être opérationnelle d'ici 2026 à Neuville-sur-Saône et à Singapour, elle sera capable de produire simultanément jusqu’à quatre types de vaccins et biomédicaments grâce à un système modulaire flexible. Cela permet une réponse rapide aux besoins changeants du marché, particulièrement en période de crise sanitaire.

Sanofi ne se limite pas à intégrer ces technologies, mais se positionne pour devenir le pionnier de l'IA à grande échelle dans le secteur biopharmaceutique, avec un investissement de 8 milliards d’euros prévu d’ici 2030. Cette transformation numérique vise à démocratiser l'accès aux données et à optimiser les processus de fabrication, garantissant des décisions plus rapides et efficaces au bénéfice des patients.

L’électricité est essentielle à notre société moderne, mais la pression croissante sur les réseaux électriques exige une réponse efficace à l'urbanisation et à la demande en énergies renouvelables. L'intelligence artificielle (IA) émerge comme une solution clé pour garantir la stabilité de l'alimentation électrique. Grâce à des systèmes de surveillance avancés basés sur l'IA et sur l'Internet des Objets (IoT), une gestion proactive des réseaux électriques devient possible.

Concrètement, les algorithmes d’IA détectent avec précision les anomalies, comme une surchauffe d’une ligne électrique, permettant d’éviter des coupures. À un niveau macro, ces systèmes analysent les flux de données pour équilibrer les charges en temps réel, garantissant une distribution optimale de l’électricité. Cela réduit les pannes et améliore la fiabilité du réseau.

L’IA améliore également la distribution d’énergie en ajustant l’approvisionnement selon la demande, crucial dans un contexte où les énergies renouvelables sont volatiles. Des logiciels intelligents gèrent ces fluctuations pour assurer une alimentation constante.

Dans le cadre de l’Industrie 4.0, l’IA optimise les processus de fabrication, en intégrant des systèmes IoT pour réduire les déchets et moderniser les chaînes d’approvisionnement. Des usines intelligentes utilisent des modèles prédictifs pour améliorer la performance des équipements, facilitant des décisions rapides et efficaces.

Nexans illustre cette révolution, transformant le paysage de l’électrification grâce à des solutions innovantes. À travers l’IA, l’IoT et de nouvelles technologies, l’industrie de l’électrification accède à des infrastructures plus résilientes et efficaces, préparant ainsi un avenir durable et intelligent pour tous.