Secteurs industriels
Chimie & Matériaux
Création de solutions numériques sur mesure pour améliorer l'efficacité dans la production chimique et l'assurance qualité grâce à l'IA
Les opérations chimiques sont complexes, riches en données et sensibles aux inefficacités. Les équipes de R&D et les fabricants ont besoin d'outils plus performants pour accélérer les découvertes, réduire les déchets et maintenir une qualité constante.
Nous proposons des modèles d'IA, des analyses prédictives et des logiciels personnalisés pour soutenir une prise de décision plus éclairée dans les processus chimiques.
Tendances à venir
économies sur les coûts énergétiques des essais
SL ChemtekLa modélisation hybride réduit l’énergie des essais de 22 %
D’ici deux ans, la conception de procédés déplacera des essais vers des modèles hybrides associant données, IA et physique. Réduire cette dépense énergétique protège directement la marge des programmes de développement.
Les modèles hybrides peuvent économiser environ 22 % des coûts énergétiques des essais en laboratoire.
SL Chemtek
industriel en production avancée
Market.us, cité par AI SuperiorL’orchestration multi-agents fait de la production le nouveau clivage
Sur les 18 prochains mois, les industriels chimiques devront industrialiser l’orchestration multi-agents pour piloter procédés et contrôle en temps réel. Le passage en production détermine la vitesse de réaction aux écarts opérationnels.
Une seule entreprise interrogée sur douze dispose d’une orchestration multi-agents avancée en production.
Market.us, cité par AI Superior
économie énergie
SLChemTekRéduction énergétique de 22 % grâce à l’IA hybride
Les usines chimiques voient leurs coûts énergétiques chuter de 22 % grâce à l’IA hybride, libérant des ressources pour l’innovation. Cette réduction se manifeste dès tout de suite et impacte directement la marge brute.
L’adoption d’IA hybride a permis de réduire les coûts énergétiques de 22 % chez un fabricant de produits chimiques.
SLChemTek
heures économisées
Alteryx6000 heures économisées chaque année grâce à la digitalisation
La normalisation des données a permis de gagner 6000 heures par an, accélérant la prise de décision et améliorant la précision opérationnelle. Cela se traduit par une hausse de productivité immédiate.
La digitalisation des données a permis d’économiser 6000 heures de travail par an au sein d’une usine de produits chimiques.
Alteryx
Nos cas d'utilisation
Nous pouvons construire des plateformes qui analysent les résultats de laboratoire, les simulations et les données chimiques pour identifier plus rapidement les composés prometteurs.
Nous proposons un suivi en temps réel et des modèles prédictifs qui optimisent les paramètres de production et réduisent les temps d'arrêt.
Nous pouvons automatiser l'analyse des rapports de laboratoire et des données de test pour détecter les anomalies et assurer la conformité.
Nous proposons des outils pour suivre les métriques environnementales et garantir que les opérations respectent les normes réglementaires en constante évolution.
Nous fournissons des solutions d'IA qui alignent la planification de la production avec la demande prévue pour éviter les ruptures de stock ou la surproduction.
Nous créons des outils sur mesure pour gérer les expériences, standardiser les rapports et centraliser les connaissances en recherche.