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Secteurs industriels

Cybersécurité

Déploiement de modèles avancés d'IA pour protéger les actifs numériques et garantir la conformité aux normes de sécurité

Les menaces croissantes, les réglementations évolutives et les systèmes hérités rendent difficile la protection de vos données et de vos opérations ? À mesure que les entreprises se développent et se numérisent, les risques augmentent également. Du rançongiciel aux fuites de données, sécuriser vos actifs numériques n'a jamais été aussi complexe.

Nous vous aidons à rester en avance en combinant l'IA, l'automatisation et les meilleures pratiques de gouvernance pour renforcer vos défenses et respecter les normes de conformité mondiales.

De la détection des menaces en temps réel aux audits de confidentialité, nous proposons des solutions pragmatiques et sur mesure qui évoluent avec votre entreprise.

Tendances à venir

12 months
70%

réduction du temps de réponse

Synetis

Les réponses IA raccourcissent de 70 % le cycle d’incident

Sur les douze prochains mois, les SOC vont dimensionner leurs processus autour de réponses automatisées en temps réel. Cette capacité réduit le temps d’exposition des activités critiques face aux incidents.

  • Les systèmes de sécurité pilotés par l’IA ont réduit de 70 % le temps de réponse aux incidents.

    Synetis
12 months
1.7$M

économies annuelles médianes

EY

L’automatisation finance le renforcement des contrôles

Au cours des douze prochains mois, l’automatisation des opérations de sécurité deviendra un levier de financement interne des contrôles. Les équipes qui l’industrialisent récupèrent une marge budgétaire pour renforcer la résilience.

  • La simplification et l’automatisation de la cybersécurité ont généré des économies directes médianes de 1,7 million de dollars américains par an.

    EY
6 months
52%

incidents gérés par IA

Sophos

Adoption de l’IA dans les SOC, 52 % des incidents gérés

Les SOC qui utilisent l’IA gèrent la moitié des incidents, réduisant la charge opérationnelle et améliorant la réactivité.

  • 52 % des incidents gérés entièrement par l’IA, démontrant l’adoption rapide des solutions IA dans les centres d’opérations de cybersécurité.

    Sophos
12 months
143.58£

économies de violation

BigID

Économies de coûts de violations grâce à l’automatisation IA

L’introduction de l’automatisation IA dans les opérations de sécurité réduit les coûts liés aux violations jusqu’à 143 millions de livres sterling.

  • Les organisations qui automatisent les opérations de cybersécurité réalisent des économies de 143,58 millions de livres sterling en réduisant les risques de violation.

    BigID

Nos cas d'utilisation

Détection des menaces pilotée par l'IA

Nous pouvons déployer des modèles personnalisés pour détecter les anomalies dans le comportement du système, signaler les risques avant qu'ils ne s'aggravent et s'adapter aux nouvelles menaces au fil du temps.

Automatisation de la confidentialité des données et de la conformité

Nous proposons des outils qui simplifient les audits, automatisent le suivi des consentements, et garantissent que la gestion de vos données est conforme aux réglementations mondiales sur la confidentialité.

Agents de sécurité intelligents

Nous pouvons créer des agents d'IA qui surveillent les journaux, récapitulent les incidents et guident les équipes à travers les protocoles de sécurité, réduisant ainsi le temps de réponse et les erreurs humaines.

Renforcement et Surveillance de l'Infrastructure

Nous savons comment sécuriser et optimiser l'infrastructure cloud sur AWS, Google Cloud et Aliyun, garantissant un temps de fonctionnement, une redondance et une récupération rapide.

Tableaux de bord de gouvernance et de gestion des risques

Nous proposons des tableaux de bord qui centralisent les données de risque, offrent une supervision en temps réel et soutiennent une prise de décision plus rapide concernant la posture de sécurité.

Déploiement sécurisé de l'IA

Nous nous assurons que vos systèmes d'IA suivent les bonnes pratiques de déploiement en toute sécurité, protégeant ainsi les données sensibles et alignant le comportement des modèles avec les règles de conformité internes.

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