Dans le département de la Côte-d'Or en Bourgogne Franche-Comté, un micro datacenter Policloud, conçu par la start-up française Hivenet, a été mis en place pour renforcer l'usage de l'intelligence artificielle (IA) et sécuriser les données sensibles. Ce datacenter modulaire, de 25 m², offre une infrastructure locale, hyperperformante et respectueuse de l'environnement, destinée à réduire la dépendance des données publiques aux plateformes privées, souvent situées à l'étranger.

Avec des équipements performants tels que 104 GPU Nvidia pour l'inférence IA, 13 serveurs de calcul haute performance et 10 systèmes de stockage totalisant 1,8 Po, Côte-d'Or prévoit de développer des outils d'analyse et de détection d'anomalies qui bénéficieront à divers projets régionaux. Par exemple, le système sera utilisé pour Côte d'Or Street, qui fournit une visualisation des axes de circulation, et Côte d'Or Map, dédié à la cartographie des infrastructures.

En intégrant des solutions de cybersécurité, comme une appliance utilisant l'IA pour détecter et bloquer les cyberattaques, le département renforce la protection de ses systèmes d'information et assure la continuité de service.

Le datacenter, certifié ISO/IEC 27001, vise également à accompagner la transformation numérique des territoires et à stocker des données administratives sensibles en toute sécurité. Alors que son coût oscille entre 1 et 4 millions d'euros, le département de la Côte-d'Or cherche à maximiser l'impact positif de cette innovation sur la gestion locale et la sécurité des données.

L’intelligence artificielle (IA) révolutionne rapidement le paysage de la cybersécurité, agissant à la fois comme un bouclier contre les cybermenaces et un outil pour les cybercriminels. Pour naviguer dans cette ère nouvelle, il est essentiel de reconnaître ces deux facettes de l'IA afin de mieux protéger ses données personnelles.

Applications concrètes de l'IA en cyberdéfense

L'IA est déjà largement déployée pour améliorer la cybersécurité. Par exemple, elle permet une détection proactive des menaces en surveillant les activités réseau normales pour identifier rapidement les anomalies, comme un transfert suspect de données ou des connexions inhabituelles. Cela permet d'interrompre des attaques en cours, comme celles des ransomwares, en émettant des alertes instantanées et en isolant les segments compromis du réseau.

De plus, l'IA peut répondre automatiquement aux attaques, en orchestrant des actions en temps réel pour contrer les menaces détectées, réduisant ainsi le temps de réaction nécessaire et limitant les dommages potentiels.

Risques accrus grâce à l'IA

Cependant, cette technologie est également exploitée par les cybercriminels. Des techniques comme le phishing intelligent, où des e-mails de phishing personnalisés sont créés à l'aide de l'IA, rendent ces escroqueries plus difficiles à détecter. De plus, l’utilisation des deepfakes permet de produire des vidéos ou enregistrements audio trompeurs qui compliquent davantage la lutte contre la fraude.

Les malwares alimentés par l’IA, capables de modifier leur code, écartent les solutions antivirus classiques, rendant les attaques plus redoutables. Les attaques DDoS deviennent également plus puissantes via la coordination d’un grand nombre de bots, noyant les serveurs sous un flux massif de requêtes.

Importance du VPN

Face à ces menaces croissantes, l'utilisation de VPN s'avère cruciale. Ils chiffrent les données échangées, protégeant ainsi la vie privée de l'utilisateur contre les cybercriminalités et la surveillance intrusive. Les VPN offrent également une protection essentielle sur les réseaux Wi-Fi publics et réduisent les risques d'exploitation des comportements numériques par les annonceurs.

En somme, si l'IA complexifie les cyberattaques, elle offre également des protections plus intelligentes. La stratégie la plus efficace combine prudence et prévention, à travers une défense multicouche constamment mise à jour.

Protection des données IA : AURA, une technique pour inonder les bases volées de fausses informations.

AURA (Active Utility Reduction via Adulteration) est une méthode innovante conçue pour corrompre les graphes de connaissances dérobés, réduisant leur précision à environ 5 %. En injectant des leurres sémantiques invisibles, AURA transforme des données volées en informations inutilisables. Contrairement aux méthodes de chiffrement classiques, souvent trop lentes, AURA garantit une transparence pour les utilisateurs légitimes qui, grâce à une clé secrète, maintiennent une fidélité de résultats de 100 %.

Cette technologie se révèle cruciale pour protéger les entreprises face au vol de propriété intellectuelle, illustré par l’incident de Waymo où 14 000 fichiers ont été dérobés. Les pertes potentielles pour des entreprises comme Pfizer peuvent atteindre des milliers de dollars par donnée créative. La méthode AURA répond à cette menace en rendant la récupération de données volées indésirable et risquée.

L’originalité d’AURA réside dans sa capacité à générer des « hallucinations » convaincantes qui perturbent la logique des systèmes d’intelligence artificielle. Les analyses montrent que les attaques contre des bases de données empoisonnées aboutissent souvent à des erreurs mixtes, mélangeant faits réels et données falsifiées. Ce phénomène complique la vérification des informations pour les cybercriminels.

De plus, AURA démontre une résilience impressionnante face aux tentatives de nettoyage, avec moins de 4 % des leurres détectés par des algorithmes de sécurité. Ainsi, AURA marque un tournant en permettant aux entreprises de protéger leurs données tout en transformant celles qui sont volées en pièges contre les attaques. Cette approche change le paysage de la cybersécurité en rendant économiquement inviable le vol de données IA.

IA et Cybersécurité : entre opportunités et menaces

L’intelligence artificielle (IA) révolutionne la cybersécurité en offrant des opportunités significatives aux entreprises tout en posant des risques nouveaux. Avec le passage de l’IA traditionnelle à l’IA agentique, qui agit de façon autonome, les entreprises peuvent améliorer considérablement leur sécurité.

Dans les Security Operations Centers (SOC), l’IA permet d’analyser rapidement d’énormes volumes d’événements de sécurité, détectant des comportements anormaux que les outils classiques pourraient manquer. Grâce à des outils basés sur l'IA et des modèles de langage, les entreprises réduisent le temps de détection et de réponse aux incidents. Cela renforce leur capacité à prévenir les menaces avant qu'elles ne se concrétisent.

En contrepartie, cette même technologie est exploitée par les cybercriminels. Des attaques de phishing ciblées et des malwares complexes sont conçus grâce à l’IA, rendant la cybersécurité encore plus difficile. Le risque de shadow IT/shadow AI expose les entreprises à la fuite de données, car des outils non validés peuvent compromettre la sécurité des informations sensibles.

Pour maîtriser ces enjeux, il est crucial d’instaurer des pratiques sécurisées telles que la sensibilisation des employés à l’utilisation responsable de l’IA, l'établissement d'une charte de régulation, et la vérification de la fiabilité des outils utilisés. Former les équipes aux mécanismes de l’IA est également vital pour une défense proactive contre les cybermenaces.

En fin de compte, pour maximiser les avantages de l'IA tout en minimisant les risques, les entreprises doivent intégrer cette technologie dans une stratégie de sécurité rigoureuse, en collaborant avec des partenaires de confiance pour déployer des solutions conformes et sécurisées.