Nos réalisations / Étude de cas
Co-pilote IA pour les exploitants de bâtiments : le système agit et propose, l’opérateur décide et ajuste
Entreprise japonaise d’automatisation du bâtiment
Contexte
Leur besoin
Les opérateurs étaient confrontés à une surcharge d’alertes, à des passations sur papier et à l’absence de moyen pour expliquer ou tirer des enseignements des décisions passées.
Ce que nous avons construit
Ekohe a conçu un copilote IA dont le niveau d’autonomie s’adapte au risque : il agit sur les tâches à faible risque, conseille sur les tâches à fort enjeu et laisse la décision à l’opérateur, avec chaque action traçable et réversible.
Moins de temps à filtrer les alertes, plus de temps pour décider.
Services et expertises
Détails
Les opérateurs du bâtiment de l’entreprise gèrent les systèmes CVC et de gestion technique sur de grands sites, avec un support à la décision limité. Les alertes arrivaient sans filtrage, et différents opérateurs pouvaient prendre des décisions différentes face à une même situation. Les passations de consignes reposaient sur du papier, les demandes des occupants n’avaient ni routage ni suivi en temps réel, et les inspections restaient déconnectées du reste du système.
Un manque est devenu de plus en plus important avec le temps : le système ne pouvait pas expliquer ses suggestions, et il n’apprenait pas des décisions passées. Toute automatisation ajoutée ici devait être explicable, et contrôlée par les personnes responsables du bâtiment.
Les alertes sont triées par catégorie et par niveau de gravité avant d’être transmises à l’opérateur.
Sur un site de 71 blocs, Ekohe a conçu une preuve de concept pour un copilote sans interface : les opérateurs interagissent avec lui via des alertes, des briefings et des validations, sans avoir à apprendre un nouvel écran. Il hiérarchise les alertes en temps réel, prépare des briefings matinaux transcrits à la voix et transmet les demandes CVC des locataires aux opérateurs pour validation, avec des consignes qu’ils peuvent modifier avant de confirmer. Des QR codes apposés sur les équipements relient les inspections mobiles directement au même workflow.
Les opérateurs passent moins de temps à filtrer le bruit et plus de temps à décider. Les actions à faible risque sont exécutées directement par le copilote. Les actions à haut risque sont recommandées, puis laissées à l’opérateur. Chaque décision est consignée, horodatée et traçable. Toute action réalisée de manière autonome peut être annulée.
Commençons